一种压缩域低灰度平滑块数字水印方案

针对数字水印信息嵌入位置问题,提出一种在低灰度平滑块中嵌入水印信息的方案.该方案首先对图像做8X8离散余弦变换(DCT),得到量化取整后的DCT块,然后分别按照每个DCT块DC系数的大小,以及AC系数的方差大小对DCT块进行排序,由两个排序序列确定出一定数量的低灰度平滑块,通过修改这些平滑块低频系数的相位来嵌入水印信息,根据这些平滑块的低频系数均值的正负来提取水印信息,实验结果表明,该方案不仅具有较好的不可感知性,而且对于滤波、压缩、噪声具有较强的鲁棒性,对裁减、缩放和直方图均衡等也具有一定的抗攻击性.     

基于像素对匹配的大容量SAR数据信息隐藏算法

针对SAR数据提出一种参考秘密信息内容对载体像素对匹配的大容量信息隐藏方法。该方法利用提取函数将SAR数据实部和虚部的不同组合结果映射为一位n2进制信息,并通过不同组合结果的优选使含密SAR数据与原载体数据的MSE最小,保证SAR原始数据成像质量几乎不受影响。实验对比结果证明:与同类隐藏方法相比,在信息嵌入量相同时,该隐藏算法PSNR平均提高0.7dB,且像素对组合模式可以作为密钥用于接收端信息提取,利用载体的不同组合方法可以有效提高算法的安全性。     

基于遗传算法的灰度图像块截断编码方法

为了提升绝对矩块截断编码(absolute moment block truncation coding,AMBTC)重构图像的质量,结合遗传算法提出一种基于块截断编码(block truncation coding,BTC)的压缩方法,通过搜索不重叠子图像的高低量化值,得到优化的编码组.实验结果表明,与AMBTC相比,新方法得到的重构图像的峰值信噪比提升了0.5~0.8dB.