一种改进的模糊层次聚类算法

为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法.算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量.实验结果表明,本算法具有较好的稳定性和分群效果,聚类质量高.     

一种基于不变特征的图像匹配算法

提出了一种基于图像不变特征的目标匹配算法.算法首先采用了一种改进的SIFT图像特征点提取技术提取目标的SIFT特征向量;建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验结果表明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形时,算法均能够稳定地匹配出目标.     

基于结构相似度的Android恶意软件检测

针对目前Android外挂恶意软件检测率低的问题,提出基于结构相似度的Android恶意软件检测算法.该算法首先使用逆向工程将App还原成源码,再利用源码中的class,method,API和系统命令构建结构图,利用互信息MI选出恶意App常用的API,再化简结构图,最后通过比对结构图包含敏感API的部分判断是否为恶意软件.该算法通过静态分析降低资源消耗、结构对比增加检测效率,从而达到提高外挂恶意软件检测率的目的.实验表明,该算法可行可靠.     

基于集合论与图论的餐饮推荐聚类算法

为了提高餐饮推荐系统的准确率,提出一种基于集合论和图论的餐饮高维非数值型数据聚类算法.首先将菜品数据进行预处理,找出需要的特征,删除不必要的特征,再将这些特征以集合的形式输入到系统中,使用改进的杰卡德相似系数对集合进行相似度计算,得到以集合表示方式的菜品数据间的相似度,接着将所有的数据转换为无向图,最后利用图形聚类算法进行聚类分析.实验结果表明:所提出算法的聚类过程不受噪声影响,具有很好的实用价值.     

基于改进的Stroke滤波器的车牌字符分割

提出一种基于改进的Stroke滤波器的车牌字符分割算法.该算法首先将stroke结构中央的矩形视为stroke主体,推测出stroke的形状;从车牌图像中搜索stroke的存在和变化.再通过连通成份分析补偿字符,对车牌图像进行分群,排除非车牌字符像素,从而达到车牌字符分割.实验表明算法能够准确快速地分割车牌字符.     

基于改进的SOM和ART的动态手势识别

提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别间题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二维平面中,根据每帧的顺序产生一平面轨迹,将产生的平面轨迹输人到改进的ART网络进行识别.实验结果表明,该算法用于动态手势识别是可行的且性能稳定.     

基于线程管理-端口截听的木马检测系统的设计

随着互联网越来越生活化,层出不穷的木马已是网络安全的主要威胁,其隐蔽性很强,使一般检测工具难以检测.本系统通过直接扫描系统内核中的活动线程以及截拦活动线程的网络数据流量来进行木马的检测.可以检测出当前所有类型的进程隐藏木马.