一种基于MapReduce的关联规则挖掘算法

本文从减少I/O时间的角度出发,结合云计算Hadoop平台的Map Reduce模型,提出了一种基于Map Reduce的关联规则挖掘算法.算法采用幂集计算候选项集,采用Map Reduce模型在多个节点上并行找出所有频繁项集,只需要扫描事务数据库1次.实验结果表明：在事务的平均项长较小的情况下,算法具有很好的加速比和数据规模增长性.     

借鉴发达国家经验 构建高职课程结构模式

高等职业教育培养目标的实现要通过课程来完成,不同的课程结构模式会培养出不同规格的人才,借鉴有关国家高等职业教育课程设置的优点,结合我国的国情及高职教育本身的特点,提出构建我国高职课程结构模式以及对当前课程建设具有的重要意义。     

二维码生成算法研究

二维码技术被广泛应用,但是生成技术繁多,不易选择.针对这个问题,本文主要研究了两种二维码生成方法,并通过具体代码实现.对于二维码一般性需求,可以直接使用jquery-qrcode,快捷方便,但是jquery-qrcode存在依赖于浏览器、暂不支持中文等问题.对于需要在二维码中添加Logo图片、彩色二维码等需求,可以使用Google公司提供的ZXing库来实现,该方法存在一定难度,需要编写的代码较多.     

移动互联网背景下的信息与计算科学专业课程教学改革研究

信息与计算科学专业涉及到数学、信息学以及算法设计等领域,特别是非重点院校,该专业的课程体系设置存在诸多问题.根据移动互联网社会背景,结合西部民族地区自身条件,提出面向珠三角市场的信息与计算科学专业课程改革方案,制定具有地方特色的课程体系.     

使用VirtualBox和Hadoop搭建云计算虚拟实验平台

本文从节约实验成本的角度出发,探讨了在设备不足的情况下搭建云计算实验平台的问题．介绍了一种在单机环境下使用V1rtualBox和Hadoop搭建云计算虚拟实验平台的方法,并给出了详细的实现步骤．对搭建好的虚拟实验平台进行了测试,测试结果表明该实验平台在充分利用现有资源的前提下,能满足云计算相关课程实验教学的基本要求．     

金属矿地下开采采场灾害预警系统的研究

采场冒落是金属矿地下开采安全事故的主要形式．在对其影响因素影响分析的基础上，提出了岩体质量、岩体时效特性、采场暴露面积与爆破冲击为影响采场稳定性的主要因素。并应用岩石力学、损伤力学与数值模拟等方法，结合现场声波测试。从上述4个主控因素着手构建了其影响度函数与其影响权重，然后给出了采场稳定性综合评判方法与评判标准．并根据各影响因素的影响度，揭示了待采采场潜在的隐患与诱因，而后提出了相应的防范措施．最后以我国大冶铜绿山铜铁矿的应用为例介绍了该系统的使用方法.图2，表6，参10．     

基于时变PSO-SVM的混沌时间序列连续预报

针对粒子群优化(PSO)算法中适应度函数不可变的问题,提出一种改进时变PSO算法(TVPSO),其适应度函数可变,利用TVPSO对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,避免了人为选择参教的盲目性,提高了预测模型的在线预测能力.建立基于TVPSO-LSSVM的连续预报模型,充分利用LSSVM的结构风险最小化与TVPSO粒子群算法全局、时变的特性,对非线性较强的混沌时间序列进行连续预报.仿真结果表明,该法运算速度快,适用于在线预报.