结合相关类别信息的大规模文本层次分类研究

深层分类模型是一种解决大规模文本层次分类问题的有效范式。本文基于该范式提出一种改进型模型,首先将一种新方法用于单独评价搜索阶段的效果;然后利用类别和文档信息共同选择候选类别;最后基于类中心训练Rocchio分类器,同时利用相关类别的分类结果确定最终类别。在ODP数据集上的实验表明,相对于最新型的深层分类方法,该模型具有一定优势。     

当代大学生可持续发展意识现状调查与思考

联合国发布的《可持续发展教育十年实施计划》指出,教育是可持续发展的核心策略,强调国家和地区差异并要求根据实际情况开展可持续发展教育活动,但有关研究显示高等院校的可持续发展教育成效甚微。通过实证研究,揭示了造成这种状况的重要原因并不是大学生的可持续发展意识淡薄或者接受可持续发展教育的意愿不高,而是高等院校的可持续发展教育教学的不足,高等院校的可持续发展教育亟待加强。     

种子层对FeCoNd薄膜的磁性影响研究

采用磁控共溅射方法制备了不同种子层的(Fe10Co90)80Nd20磁性薄膜,研究了种子层对结构和磁性的影响.结果表明,对于相同厚度的薄膜样品,Ta为种子层的样品没有面内各向异性,矫顽力(Hc)达91Oe(1Oe=79.58A/m),表面磁畴为条纹畴结构,具有弱的垂直各向异性;Cu为种子的样品,Hc为30Oe,样品具有面内磁各向异性,各向异性场为60Oe,磁谱测量显示自然共振频率为2.7GHz.对样品进行真空磁场热处理后静态磁测量结果表明,Ta为种子层的样品的磁性及磁畴结构都没有明显变化;Cu为种子层的样品的Hc随退火温度的升高先减小后增大,表面磁畴由制备态的局域条纹畴变为连续的条纹畴结构.     

基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法

协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量.本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法.离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述.根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进...