略论李白的“三峡情结”

（中心论点：“三峡情结”是李白思想感情和诗文创作的重要情结之一，它对李白的思想和创作产生了直接或间接的巨大影响。论证：首先着眼于事实，叙述李白自志学之年开始直到暮年，在漫长的生活、创作历程中与三峡结下的不解之缘，尤其是李白三经三峡的独特经历，从而证明其“三峡情结”乃事由天成。接着从宏观上剖析李白三峡情结构成的主要因素，从客观与主体的辩证统一方面阐明：三峡的自然美和三峡民情风俗与文化积淀，形成了李白独特感悟的三峡情结和三峡精神。论证的主体是第三部分，以李白的大量诗文（25）篇分七个方面证明三峡情结对…     

路基强夯技术在公路施工中的运用

强夯法亦称为动力固结法,适用于砾类土、砂类土、低饱和度的粘质土和粉质土、湿陷性黄土、杂填土等路基。本文从路基强夯技术的概念及其优点出发,分析了路基强夯法加固机理及其加固深度影响因素、强夯法加固路基的施工程序及其要点以及强夯法加固路基施工中的质量保证措施等。     

基于卷积核滤波器筛选的CNN模型精简方法

近年来,卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域中取得了令人瞩目的成绩,在各类的图像竞赛中取得了可喜的成绩.然而,CNN带来的高精度和鲁棒性的背后是计算量大幅增加的支撑,复杂的深层卷积神经网络往往需要在计算机集群或是高端GPU才能运行,因此CNN很难运行在嵌入式设备中,尤其是运行在手持设备中.这就导致CNN不能从实验室进入到人们的日常生活中.本文提出了一种基于卷积核滤波器筛选策略的CNN模型精简方法.通过分析CNN在前向传播中各神经元的激活情况,来找出对网络模型贡献度高的卷积核滤波器,并将这些滤波器重新封装成一个新的"小CNN模型".这个小模型在不仅在识别率上拥有很高的性能,而且还有效减低了模型体积和计算时间,在本文中通过实验表明CNN模型能够通过精简的方式使运算速度显著加速,而准确率仅仅只下降了两个百分点.