基于神经网络的异常入侵检测系统

针对神经网络检测器本身的网络结构和算法进行改造可获得好的性能,但无法从根本上解决误报率和漏报率等问题,通过对程序行为的深入研究,对程序行为进行动态建模,提出了一个应用BP神经网络检测器针对程序行为异常的入侵检测模型,从而更准确地发现程序行为的异常。通过Apache服务器为例论证其可行性。     

分级加载与波浪荷载耦合作用下软黏土动力响应特性

以长江口长兴岛潜堤后方滩涂圈围工程为研究背景，采集堤坝地基土样，根据实际工况应力路径设计不同围压和动静应力组合，对淤泥质软黏土进行动三轴试验，探究地基土在分级施工加载与波浪荷载耦合作用下软黏土应变、孔压特性以及强度弱化特性。研究结果表明：耦合应力加载后土样的应力-应变曲线呈现应变软化和强度弱化特性，分级加载效应可使应变及孔压增量减少，且应变增量、孔压增量与循环振后静强度折减度，均和固结围压、静偏应力比、动偏应力比等因素相关。当动偏应力比相同时，深度较浅土层围压较小，静偏应力比反而较大，其应变与孔压增量越大，静强度衰减越明显。随着动偏应力比增大，土单元的应变增量与孔压增量、强度折减度有不同程度的增大，并且不同深度的差异性较大。在此基础上，分别对强度折减度β、广义综合剪应变γgs及广义综合孔压增量比Δu/σ3进行了量化，并对（γgs-β）及（Δu/σ3-β）相关性进行了探讨。研究结果对于指导具体工程实践具有一定的参考价值。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统

目的 针对当前入侵检测系统扩展性、容错性和适应性差的问题，提出并重点研究了一个将移动Agent技术应用于分布式网络监测和入侵检测系统的技术方案。方法 设计并实现了一个基于移动Agent技术的网络监测和入侵检测系统，分析讨论了系统体系结构、功能设置、移动Agent组成与应用等问题。结果 所设计的系统具有分布、异构、灵活和可扩充的优点。结论 所完成的工作对大型网络应用和网络管理系统的开发有一定借鉴意义。     

基于构件的分布式系统设计环境

针对当前基于构件的分布式系统开发技术的不足，探索了将软件体系结构和基于构件的软件开发方法相结合，支持大型分布式系统构造的可行性、有效性和实现途径，提出了一个在软件体系结构指导下的基于构件的分布式系统构造方法，设计并实现一个高效、实用、以软体系结构为指导的基于构件的分布式系统设计环境。初步应用表明，所提出的方法和实现的工具能大大提高系统开发效率和软件复用程度。