基于自适应元胞算法的公司治理指数预测

为研究公司治理指数的预测精度,本文以公司治理指数（ CGI）预测精度作为切入点,利用遗传算法与元胞自动机模型结合,建立起公司治理指数（ CGI）演化动力模型。研究结果显示：通过自适应遗传算法应用与优化,该模型提高了投资者决策的智能化程度与自学习能力和公司治理指数（ CGI）的预测精度。