基于时间框架的多日游行程规划及其优化方法

针对个性化旅游特别是自驾游的实际需求,研究基于多个约束条件的旅游行程规划问题. 提出一个旅游行程规划算法,以时间框架为基础,遗传算法为核心,通过对有效旅游路线的不断优化,输出其中一条最优的旅游路线. 最后,在真实数据集上进行实验,将提出的算法与变邻域搜索算法进行比较,对路线的总评分值结果进行评价. 结果表明,研究提出的算法能够获得更高的路线评分值,能够为旅行者提供准确合理的旅游路线.     

OGSA-DAI的异源空间数据访问技术及应用

采用开放式网格服务体系结构-数据访问与集成(OGSA-DAI)中间件的数据访问模式,利用空间数据引擎的空间数据管理能力,构建分布式的多源网格数据服务(GDS).基于WKT(Well Known Text)中间数据模型,构建一个空间数据查询和访问的统一模式,并将结果集转换为通用的空间数据格式.实例表明,通过WKT中间数据模型,可实现自定义查询或跨数据服务资源的联合查询,查询结果可以方便地转换为XML,SVG,GML文档.     

激励机制下负载均衡和QoS感知服务组合方法

提出一种基于激励机制的负载均衡和服务质量感知服务组合(LBQSC)方法.首先,构建一个全局约束分解模型,并采用文化遗传算法求解;其次,考虑服务质量(QoS)和负载构造激励合同,提出一种基于激励机制的服务选择算法,通过不断激励QoS的动态调整获取最优服务;最后,在QWS 2.0综合数据集上进行对比实验.实验结果表明:基于激励机制的负载均衡和QoS感知服务组合方法能在保证负载均衡的情况下有效地获取高质量的组合服务.