一种基于粒子群算法和Hopfield网络求解TSP问题的方法

针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,将粒子群算法(PSO)与Hopfield神经网络结合,提出一种基于粒子群的Hopfield神经网络方法. 实验证实这种方法能够以更大概率收敛到全局最优.     

基于PLM Services的异构PDM系统集成

针对目前异构PMD集成存在的问题,在研究和分析国际对象管理组织OMG最新发布的PLM Services规范的基础上,提出了一种基于PLM Services技术的异构PDM系统集成架构.该架构解决了2个关键问题:建立以PLM Service为标准的服务框架,以Web服务方式为客户提供异构平台产品数据的实时交互, 为企业间基于Internet的协同设计提供实现环境;利用PLM Service的标准数据格式,建立数据模式设配器,实现PDM系统与PLM Service标准之间的数据模式的映射.将该框架应用于汽车行业2个PDM系统的集成,取得了良好的实际效果,与同类研究成果相比,该架构具有效率高,开发周期短,成本低,能够快速灵活地支持产品协同开发.最后,针对PDM工作流数据管理的集成,提出了进一步的研究工作设想.     

基于逻辑回归的中文在线评论有效性检测模型

为了实现电子商务和社交网络中文在线评论有效性的自动化检测,提出了一种单一主题环境下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型.中文在线评论有效性的检测可以归结为分类问题,结合中文在线评论的特点提取了9个特征以构建分类模型;为获取核心特征主题的相关度,采用基于关联规则的评论名词模式优化了ICTCLAS中文分词系统的主题识别,进而利用交叉语言模型获取在线评论主题相关度.实验中采取了人为标定的1 000条评论作为样本,把支持向量机分类模型作为对比进行试验,利用数据挖掘工具Weka进行计算.结果表明,采用优化评论名词模式下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型结果的准确率达到83.54%,比支持向量机分类模型计算得到的准确率高2.10%.     

一种基于有性繁殖的免疫克隆选择算法用于图像复原

传统的图像复原本质是一个最小化问题,对能量函数做出改进.另外为求得其最优解,将免疫克隆选择算法(ICSA)与有性繁殖(SP)相结合,提出一个基于有性繁殖的免疫克隆选择算法(SPICSA).分析与实验表明,该算法能够获得全局最优点,复原的图像优于仅采用ICSA复原结果.