从关系型描述数据库生成语义网络的方法

一、引言 把人工智能技术结合到数据库技术中的智能数据库研究已成为国内外的一个热门课题。其研究主要围绕三个方向:一是专家数据库系统,二是演绎数据库系统,三是智能化人机接口,包括更富有语义的操作接口和更易于使用的自然语言界面设计。智能数据库系统中被     

多目标的不可公度性及其综合评价方法

针对有限方案集的多目标决策中所遇到的目标间量纲不统一或定量目标与定性目标共存的问题,本文收集、整理、归类了四类综合评价方法,即折算指数法、综合效用法、分解一综合法、和模糊综合评判方法,着重阐述了模糊综合评判方法。各类方法中也渗入了作者的若干见解和模型。     

数据库系统中的参数获取

介绍作者在KESHELL Ⅱ^[1]系统中设计的一个参数处理模块CP.该模块以回归、拟合等手段实现从目标数据库中获取数值型属性之间的函数表达式,它也允许DBA以显式函数关系来描述数值型"虚"属性.     

一种基于倒置序列的排列生成算法

本文从整数的阶乘表示入手,根据整数同倒置序列、及倒置序列同某种全排列的两对一一对应关系,提出了一种线性的排列生成算法。该算法生成的排列以其对应整数为指数,用倒置序列作为生成的中间工具。     

一个基于知识排序的线性正向推理算法

一、引言 基本正向推理算法山中,每个“匹配-冲突求解-执行”的三阶周期都涉及到知识库中各条知识的匹配问题,对每个周期中能够匹配的可用知识又涉及到当时执行或不执行的问题。有些知识可能在一次问题求解的整个过程中都不能被匹配,但必须每次周期都进行检测;有些知     

推理网络的回路识别算法

推理网络是一种特殊的有向图,有效地识别出推理网络中的回路不仅对电路分析和图论研究有意义,而且对智能计算机系统的自动知识获取更有着特殊意义.该文设计并用Turbo-PROLOG语言实现了一个推理网络的回路识别算法,该算法也适用于一般形式的有向图.     

基于语义联系的新闻网页关键词抽取

提出一种基于语义联系的新闻网页度,还考虑词语在具体上下文中的相关性,用词汇链将词语语义联系表示成图形式,在此基础上抽取出新闻网页关键词.对从网易网站选取120篇有核心提示的新闻网页进行测试,实验结果表明,所提出的方法比基于词频的关键词抽取方法和基于<知网>语义相似度构建词汇链的关键词抽取方法,在准确率和召回率上有很大的提高,当抽取关键词个数为3时,比基于词频方法的准确率和召回率分别提高了27.77%和21.38%.     

基于密度聚类模式的中文新闻网页关键词提取

页没有提供关键词,人工标注关键词代价巨大,并且大多数已有的关键词自动提取算法都需要建立在人工标注的训练集之上,因而难以实用.由于关键词是文章中较重要且主题关联较凝聚的词的集合,因此提出一种基于密度聚类模式的中文新闻网页关键词提取方法,根据词语之间的共现信息,对网页分词后的词语进行聚类,在分析词语关联度的基础上提取出反映新闻主题的关键词.通过大量随机新闻网页实验结果表明,与单纯的TF/IDF(词频和文档频率倒数的乘积)方法相比,此算法召回率平均提高了7.15N,准确率平均提高了7.075%.     

用于非直接对抗性体育比赛的编排算法

本文以非直接对抗性体育比赛的“最佳编排法”为基础,针对“最佳编排法”中没有考虑到的缺项现象设计了一种编排算法。该算法以偶图匹配、回溯技术为数学工具。