基于SVR和DCT的数字图像水印算法

针对彩色图像,提出了一种利用支持向量回归机（support vector regression, SVR）将水印信息嵌入到图像亮度分量的离散余弦变换（discrete cosine transform, DCT）域中的算法。主要思想是应用彩色图像的YCbCr彩色空间,将亮度分量分块后做离散余弦变换,在DCT块中选择中频系数,利用SVR很好的学习和泛化能力,建立中频系数与其邻域系数之间的关系模型,然后根据中频系数和SVR模型预测输出值,调整中频系数嵌入水印。提取水印时重新训练SVR模型,但不需要原始载体图像,实现了水印的盲检测。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性,对色度变化、低通滤波、模糊、锐化、亮度、对比度增强、添加噪声以及几何变换等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其对JPEG压缩具有很强的抵抗能力。     

联合随机波束成形与迫零预编码的多波束选择

随机波束成形(RBF)在系统用户足够多时,具有与最优预编码方案相同的容量尺度,当系统用户少时,性能却下降严重。针对该问题,提出了联合RBF和迫零波束成形(ZFBF)的广播信道预编码方案。该方案利用RBF实现用户的初步调度,然后要求初选用户附加反馈量化的信道方向信息(CDI)和信道质量信息(CQI),在基站根据CDI和CQI反馈完成最终波束选择和ZFBF预编码。仿真结果表明,所提出的预编码方案,与现有的增强型RBF相比,在基本不增加上行链路反馈量的前提下,可明显提高系统和容量。     

发散式教学方法改革与实践

针对目前多数高校教学大纲体系比较单一,专业课的先修课程及相关课程作用不够全面,且其相互关系大多为单方向作用,没有充分发挥课程间应有的互助作用的问题,提出了一种适合理工科专业的发散式教学方法。这种教学方法通过充分考虑专业课及基础课之间的知识点交叉,并利用其发散式组合渗透到教学内容中,增强课程间的双向或多向相互作用,从而有效提高教学体系的饱满度。教学实践表明,该方法能够最大化激发学生的学习主动性和对所学知识的利用能力。以DSP应用技术课程中发散式教学法的应用为例,证明了通过调动学生的发散式思维,学生能够通过利用JAVA,C#,MATLAB等不同先修或教学大纲中不相关的课程来设计DSP应用系统所需的测试开发小软件,显著提高了学习效率和效果。     

基于ANSYS的集汽集箱蒸汽出口应力分析

针对蒸汽锅炉集汽集箱蒸汽出口部位采用有限元分析软件ANSYS建立三维模型，并对其进行应力分析，得出应力分布规律。此外，对蒸汽出口接管和集箱筒体相贯区域的应力分布状况进行了深入研究，绘出相贯区域内表面的各种应力分布曲线，并对应力较高位置采用线法进行强度评定，以确定应力强度是否符合设计要求，可以有效地保证锅炉运行的安全可靠性，具有重要的理论意义和实用价值。     

基于2DLDA与FSVM的人耳识别

针对人耳图像特征提取和识别方面存在的问题,提出一种将二维线性鉴别分析(2DLDA)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的人耳图像识别方法.利用2DLDA将人耳图像直接投影,提取的人耳特征,可以保留人耳图像样本的大量类内和类间信息.同时,FSVM在支持向量机(SVM)的基础上引入隶属度参数,更加适合多类问题.实验结果表明,该方法与2DLDA相比具有更高的识别率.     

基于Excel的电子版实验报告系统

针对传统的纸质实验教学报告存在的诸多弊端,阐述了以Microsoft Excel 2003为平台,开发电子版实验报告的设计过程.以电容传感器实验为例,介绍了Excel软件在实验数据录入,曲线绘图、线性回归和实验数据处理等方面的应用技巧.该电子版实验报告操作简单,具有通用性和可扩展性,能减轻学生的枯燥工作,有效提高学生的计算机应用能力.经实践证明,适合在实验教学中推广.     

数字水印检测过程中图像的几何校正

在数字水印技术中,针对含水印图像遭受几何攻击后的水印检测问题,提出了根据图像像素判断含水印图像遭受的几何攻击类型的方法。在水印检测时,先对遭受几何攻击的含水印图像进行校正。该方法可以快速校正经旋转、平移、缩放、剪切等几何攻击的图像,并且计算量小,为进一步检测水印提供了有力的保障。     

一种基于DCT域的自适应可见水印算法

分析人类视觉系统的亮度和对比度特性,提出了一种DCT域自适应可见水印算法。根据原始图像的亮度特征,修改原始水印图像像素的取值,使较暗的原始图像嵌入的水印较亮,较亮的原始图像嵌入的水印较暗,并且根据原始图像的局部亮度特点,在DCT域中嵌入不同强度的水印,取得了良好的视觉效果。实验表明,水印半透明的分布在载体图像的重要区域中,很好的保持了图像的细节,在不损坏图像使用质量的前提下,水印很难被去除。     

基于数学形态学和垂直投影的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统中的关键环节。根据车牌固有特征,利用数学形态学和垂直投影技术相结合进行车牌定位。该方法可以有效地去除车牌附近噪声的干扰,进而准确定位出真正的车牌区域,对有部分字符遮挡的车牌也能较好地定位,具有实际应用价值。     

基于DWT和2DLDA的人耳识别研究

根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法。该方法对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类。实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法。