换流变压器端部极性反转民转电场的数值算法及其绝缘设计

极性反转是换流变压器运行中一种特殊的工作状态，此时绕组承受交、直流耦合电场的作用，其中直流电场为非线性、各向异性场。首先分析了极性反转的物理过程及该电场的数值算法；然后针对直流电场的各向异性，应用Ｇａｌｅｒｋｉｎ法建立了该电场的有限元模型，并应用以上工作计算了４种典型的换流变压器绕组端部绝缘中极性反转电场的分布。通过对计算结果的分析，得出了一些具有实用意义的结论。     

基于插值理论的分数延迟杂波自适应对消算法

针对无源雷达信号处理中分数延迟直达波及多径杂波不能被完全对消的问题,提出了一种非因果的归一化最小均方（normalized least mean square, NLMS）自适应对消算法。根据采样信号的插值理论,推导出了分数延迟直达波相对于参考信号具有非因果系统响应的特点,然后在传统NLMS对消器的基础上,通过增加部分非因果的滤波网〖JP3〗络同时实现了最小均方误差（least mean square error, LMSE）准则下的自适应插值和杂波抑制。经过计算机仿真及实测数据验证,该算法相较于目前已有方法能够降低计算复杂度,并在相同条件下获得更高的杂波相消比。     

低信噪比下非冗余阵列的无网格DOA估计

波达方向(direction of arrival, DOA)是阵列信号处理模型中的非线性参数，当信噪比较低时，其估计值会偏离真实值。为了降低无网格DOA估计方法中该问题的阈值，介绍了一种基于无网格的基于协方差的稀疏迭代估计(sparse iterative covariance-based estimation, SPICE)方法。引入了最大似然求根多重信号分类(maximum likelihood root multiple signal classification, ML-Root-MUSIC)来计算DOA,使用最大似然准则来选择根，可以降低阈值并获得更好的分辨率特性。在原始无网格SPICE的优化问题中加入了负熵项，使得无网格SPICE的均方根误差曲线更接近于Cramer-Rao下界。最后，蒙特卡罗仿真实验验证了所提方法在低信噪比非冗余阵列情况下的优越性。     

换流变压器端部极性反转电场的数值算法及其绝缘设计

极性反转是换流变压器运行中一种特殊的工作状态，此时绕组承受交、直流耦合电场的作用，其中直流电场为非线性、各向异性场．首先分析了极性反转的物理过程及该电场的数值算法；然后针对直流电场的各向异性，应用Ｇａｌｅｒｋｉｎ法建立了该电场的有限元模型，并应用以上工作计算了４种典型的换流变压器绕组端部绝缘中极性反转电场的分布．通过对计算结果的分析，得出了一些具有实用意义的结论．     

多频带互相干处理中多目标相位补偿方法

雷达回波中往往存在不同速度的目标，并且不同频带信号之间存在依赖于速度的多普勒相位差异，该差异不能通过乘以统一的固定相位和线性相位得到补偿。本文针对此问题提出一种基于Keystone变换的多普勒相位补偿方法, 定义了一个新的慢时间变量, 将慢时间轴作为快频率的函数进行缩放, 从而对不同速度的目标同时完成多普勒相位补偿。通过仿真分析, 验证了算法的有效性, 为多频带、多目标信号相参处理中的互相干处理提供一种方法。