基于东北地区耕地增减变化的资源环境保护策略

 耕地和生态用地是维持生态安全和可持续发展的重要屏障,研究其动态变化特征及转化关系,将为生态环境保护决策提供依据。以东北地区为实证区,采用1990、1995、2000、2005、2010、2015年6期Landsat遥感影像为数据源,利用耕地动态度和土地利用转变矩阵量化数量变化。研究结果表明：东北地区生态用地转化为耕地是耕地转化为生态用地的3.11倍,生态用地中主要是林地和草地与耕地转化相对活跃,水域与耕地间的转化面积相对较小;黑龙江省和吉林省耕地面积的增减变化均使得生态用地逐期减少,仍需加强未利用地的合理开发;建设用地通过占用耕地扩张迅速,耕地流向生态用地变少;生态用地流向耕地和耕地流向建设用地的土地流动格局使东北地区生态用地面临巨大的压力;严格控制草地开垦和建设用地的无序扩张、严禁毁林开荒是未来东北地区加强土地资源保护、促进经济与生态协调发展的有效途径。     

LSTM模型在耕地面积预测领域的构建与应用

 长短期记忆（LSTM）模型广泛应用于系统故障、交通流量、股票指数、紧急事件、碳排放、石油产量、农区地下水位等多个领域,均表现了出色的预测性能。为了丰富耕地面积预测方法、提升耕地预测精度,将LSTM模型引入耕地面积预测。选择常用的趋势外推模型、指数平滑模型、灰色模型、移动平均自回归、支持向量机、NAR动态神经网络等6类模型进行对比,并以耕地变化趋势比较复杂的黑龙江省和变化趋势比较单一的辽宁省、吉林省作为案例进行分析,以验证LSTM模型耕地面积预测效果。结果表明,从均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAPE）这2个指标的综合评价来看, LSTM模型拟合和预测效果均为最优。根据LSTM模型预测, 2018-2030年黑龙江、吉林、辽宁3省的耕地面积将呈持续减少的趋势,耕地减少速度均有放缓之势。     

农业农村生态环境监管体系历史沿革及现代化架构

 根据农业农村生态环境监管工作重点，梳理了监测体系和监督执法体系的职责分工、历史沿革、监管内容以及存在的问题；构建了涵盖监测体系、管理体系、执法体系、监督体系和村民自治体系的农业农村生态环境监管体系现代化架构；围绕厘定管理权责边界和完善管理制度，划定监测分工和构建监测网络，建设综合执法机构和网格化体系，监督政府履职和企业履责，强化村民自治和建立内部约束等方面，提出了推进监管体系现代化的主要建设任务。