智能视频的公交客流量统计算法

为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况.利用类圆形处理提取类似圆形的目标连通域,对目标特征点进行运动矢量跟踪,实现了上、下公交车人数的准确统计.     

基于模糊神经网络的车辆行驶姿态判别方法

为对公交车辆驾驶人员的不良驾驶行为实施主动安全管理,基于车辆行驶姿态数据与车辆姿态判别标准,提出了车辆运行姿态与驾驶人员的不良驾驶行为的模糊神经网络关联性分析与判别方法.在该方法的模型参数标定与验证过程中,采用车载单台加速度计MPU6500实时采集车辆三轴加速度作为车辆行驶姿态数据,参照最新的ISO2631-1-1997/AMD.1-2010标准建立了人体主观感觉与车辆姿态的关联指标和Takagi-Sugeno模糊神经网络判别模型.研究结果表明:用该判别方法可以实现车辆运动状态下驾驶员不良驾驶行为的自动判别,判别结果与乘客的主观感受一致.     

在ARC/INFO环境下的上水管线网络模型设计

运用GIS技术建立城市地下管网网络模型,是城市地下管网管理信息系统实现空间分析功能的必要条件.本文以城市上水管网为例,探讨了在CIS范畴中建立网络模型的基本思路与实现方法.     

一种路口交通拥堵的主动式解决方案设计研究

分析了路口交通拥堵的特性与产生机理,设计提出一种基于“红感应”交通信号控制技术与路口闯红灯智能监测系统相结合的路口交通疏堵方案,对方案实施的可行性与关键问题进行了论述,具有一定的实际意义。     

图像统计学习进行昼夜区分的算法

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,提出在“视频电子警察系统”中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点,在此基础上,研究提出一种利用路面灰度特征,对视频图像进行统计学习进行昼夜区分的算法,通过应用大量实测图像数据,得出了相应的统计数据曲线,验证了算法的可靠性、高效性以及通用性.     

城市地下管网管理信息系统研究

阐述了地理信息系统在城巾地下管网中的应用,探讨了建立城市地下管网管理信息系统的技术方法和系统的结构、功能及组成.