基于EOF分析的江浙沪地区汛期降水时空变化特征研究?

选取江浙沪地区1960—2008年22个气象台站汛期(4—9月)的逐月降水数据,利用经验正交函数(EOF)方法分析了该地区汛期降水的时空分布特征及旱涝状况.结果表明,江浙沪地区汛期降水可分为4种类型:全区偏涝(旱)型、南涝(旱)北旱(涝)型、东涝(旱)西旱(涝)型、中心涝(旱)南北旱(涝)型;1960—1987年以全区偏旱型为主,1988—2008年以南涝北旱型为主.通过已有研究成果对各年旱涝气候特征的比较分析发现,全区偏涝型主要受大范围大气环流异常的影响,全区偏旱型与副高的强度、范围和副高脊线位置等有关,厄尔尼诺事件的同年或次年通常会出现南旱北涝降水类型,东旱西涝降水类型主要受副高和西风带移动影响,中心旱南北涝型主要受到台风的影响而出现.     

关于高校设置信息安全专业的探讨

阐述了信息安全在国民经济运行中的重要性,分析了普通高校(尤其是具有安全特色的高等学校)设置信息安全专业的必要性,并对信息安全专业的特点和学生的培养做了探讨.     

长江三角洲地区1644—1949年重大台风灾害年辨识与重建

为从较长时间上探讨长江三角洲地区台风灾害的发生情况,基于灾害影响县次,对1644—1949年长江三角洲地区重大台风灾害年进行排序.结果表明:1696年台风灾害影响范围为38县次,在300a中仅此一年;1724年和1781年的台风灾害属100～300a一遇;50～100a一遇的台风灾害分别发生在1732年、1747年和1877年.1696年和1732年的受灾区域大都分布在长江口附近,1724年、1747年和1781年分布在长江口和杭州湾附近,而1877年主要集中在长江南部和杭州湾北部地区.1696年的两次台风均是由上海附近登陆,第1次的暴雨和风暴潮及第2次的风暴潮都造成洪涝灾害;1724年台风登陆地点位于上海奉贤附近,暴雨和风暴潮同时成灾;1781年台风登陆地点为嘉善县附近,主要为风暴潮致灾;1732年台风登陆地点为长江口南上海地区,台风暴雨和风暴潮同时造成洪涝灾害;1747年台风登陆地点为宝山、崇明附近,主要是台风带来的风暴潮致灾;1877年台风登陆地点为太仓、宝山、嘉定县附近,主要是大风及暴雨致灾.     

网络信息安全与防范技术

介绍了网络信息安全的概念,分析了网络信息存在的安全隐患,重点探讨了目前得到广泛研究和应用的几种信息安全技术.     

东北3省民国时期耕地数据的同化与垦殖率重建

以民国时期东北地区土地利用数据的处理为例，具体地分析和探讨了定量估计该地区耕地面积数量变化的方法，大致可以概括为3个步骤：（1）土地利用数据的资料来源分析与性质判定；（2）为消除不同时间点上数据之间系统性偏差的影响而进行的数据同化处理，主要包括统计数据和调查数据之间的换算与不同地区不同亩制的纠正；（3）耕地面积和垦殖率的恢复与校验. 重建得到东北3省1914，1931，1940年耕地面积分别为102245，150128，152180km2，同期垦殖指数分别为12.7％，18.8％，18.9％.     

别墅斜坡屋面设计要点与施工措施的技术分析报告

由于斜坡屋面结构形式较平屋面复杂、交接面多、节点构造复杂,结构混凝土施工质量难以得到保证,本文对其施工工艺作一个简介.     

灌区信息采集系统设计研究

文章通过与河流信息采集系统在基础建设、基本条件和用途上的比较,宏观地分析了灌区信息采集系统在组网设计、传输设计、供电设计、接地设计、设备选型、数据库建设上应注意的一些问题,并通过实例简单地提出了解决问题的办法.     

六个全球历史土地覆盖数据集数据来源的对比分析

主要从源数据角度分析了当前存在的6套全球历史土地覆盖数据集是如何发展和改进的,并对比了这些数据集的数据来源的继承性及其在空间覆盖范围和分辨率上的差异。得到以下结论:1)基于HH数据,SAGE和HYDE2.0不断地添加亚国家尺度的数据并将土地利用统计数据进行网格化;HYDE数据集的不同版本,通过不断搜集亚国家人口数据和人均土地利用估计而进行不断提高和完善;LSCAN数据集改进了欧洲殖民国家的土地利用分配;LUH数据集以HYDE和SAGE/HYDE为输入情景,模拟了年土地利用转化率;KK10数据集似乎是与HYDE相独立的一套数据集,其假定随着人口密度的增加人均土地利用逐渐降低。2)HYDE2.0的数据源主要包括Ramankutty等、Richard等、Richard、Goldewijk等,其耕地数据源的空间分辨率存在差异:美国为州尺度,南亚和东南亚为国家尺度,其他区域为大洲尺度,且大洲尺度的耕地数据均已通过假定区域内各国家耕地与该区域变化趋势相同的方法而降尺度到了国家尺度。HYDE3.2的源数据的空间分辨率已与HYDE2.0没有差异,所有区域都通过历史人口和人均土地利用而获得国家尺度或亚国家尺度的耕地数据估计。3)未来改进数据可靠性的可能的途径有2个:一是补充人均土地利用估计和改进其可靠性;二是采集和补充国别以下尺度的耕地和牧草地面积数据。