基于微分信息融合的Mean Shift改进跟踪算法

为提高传统均值漂移算法对低对比度图像的跟踪性能，提出一种融合图像微分特征信息的改进算法。根据图像8邻域微分值建立微分图像，利用微分特征建立目标模板和候选区域的微分直方图模型，并确定候选区中心位置的更新向量。将其与利用颜色特征信息确定的候选区中心位置的更新向量相融合，得到改进算法的更新向量。图像的微分信息包含了图像的细节信息以及像素的相对空间位置信息，提高了模型建立时信息的利用率，能够提高目标模型的建模精度。仿真实验结果表明，与传统均值漂移算法相比，改进算法在复杂的背景情况下具有更强的抗干扰性能，能够有效提高目标跟踪的稳定性。     

Argo盐度资料延时质量控制的改进方法

针对现有Argo盐度资料延时质量控制方法(OW方法)在时空尺度参数与最优压力层选取方面的不足,在气候态盐度剖面客观估计过程中引入梯度依赖空间尺度法,以及在最优压力层的选取中提出一个利用气候态盐度资料代替浮标原始盐度观测资料的优化方案,构建了一个改进的Argo盐度资料延时质量控制方法。采用理论和现场观测资料检验等手段,对梯度依赖空间尺度法在资料客观估计中的可行性,以及优化方案对选取最优压力层的合理性做了验证。结果表明,梯度依赖空间尺度法在温盐梯度较大海域,可以将15 MPa水深以上的盐度估计精度提高0.01以上,而利用气候态盐度客观估计结果选取最优压力层的优化方案,能够更合理地选取最优压力层。     

Argo盐度延时质量控制改进方法的试应用

为了检验改进的Argo延时质量控制方法对盐度漂移误差的校正效果,分别利用现有质量控制方法和改进方法,对太平洋海域3个代表性Argo浮标盐度观测资料进行了延时质量控制,并利用船载温盐探仪资料或高质量浮标资料,对2种方法的质量控制结果进行了对比验证。结果表明,在温盐度变化较大的海域,改进方法不仅能够有效地检测和判断电导率传感器发生漂移的浮标起始观测剖面,而且可以有效地校正由电导率漂移所带来的盐度误差,且校正的精度高于质量控制方法。在温盐度分布比较均匀的海域,2种方法对浮标盐度漂移误差的校正结果几乎无差异。