基于神经网络结构搜索的目标识别方法

针对目标识别需求,对基于神经网络的深度学习方法展开研究。由于深度学习模型中包含了对数据的先验假设,因此人工设计神经网络需要领域内专家丰富的先验知识,且具有劳动密集与时间成本高的缺点。为了获得超越专家个人经验、表现更好的网络,采用一种可微神经结构搜索的高效结构搜索方法,将搜索空间放宽为连续的空间,然后通过梯度下降来优化体系结构的验证集性能,从而找到面向目标识别的最优神经网络结构。仿真实验结果表明,将基于神经网络结构搜索的目标识别方法应用于"低慢小"类目标识别是可行的。     

氮氧自由基对苯甲酮三重激发态猝灭反应的TR-EPR研究

利用TR-EPR技术并结合瞬态吸收光谱方法研究了乙二醇(EG)均相溶液中稳态自由基TEMPO对光诱导苯甲酮三重激发态3BP*的猝灭反应,分析了其中的光化学反应中间体,讨论光解自由基的CIDEP机理,测量了TEMPO对3BP*的猝灭速率常数.结果表明,EG均相溶液中BP*与溶剂分子EG之间存在氢原子转移反应,生成苯甲酮中性自由基BPH·和乙二醇羰自由基Egl[-H]·.E+E/A的CIDEP信号说明TM机理是体系CIDEP的主要机理.另外,TEMPO对3BP*也有明显的猝灭作用,猝灭速率常数为1.40×107L.mol-1·s-1.     

一种滑翔增程火箭弹姿态控制器设计

为了克服火箭弹滑翔飞行过程中各种扰动因素的影响,提高弹道控制效果,研究了一种非线性随机系统最优控制方法。基于火箭弹飞行过程的一般控制原理,建立了微分方程形式的姿态动力学模型;以攻角和侧滑角作为观测量,以舵偏角作为控制量,推导出姿态控制系统的状态方程、目标函数与控制律;给出了伴随函数的详细表达式,并基于里卡蒂方程设计了最优滤波器。以滑翔段启控点散布作为特征点进行姿态控制器控制参数设计与仿真分析。仿真结果表明,该控制器系统响应快,具有良好的控制品质。