基于生态复杂性的区域集群创新系统优效性研究

区域集群创新系统与自然生态系统具有同构性特征.运用生态复杂性方法,刻划了区域集群创新系统中的知识流与知识溢出,构建了集群主体间基于竞争合作关系的创新优效性模型,并结合集群创新实例对模型做出了解释,研究表明,主体间共同的知识域和较高的互动强度对创新实现具有正效应,同时还要注意集群创新中的锁定问题.     

扇形射流的空气动力学特性

基于两种不同的射流孔宽度及宽广的射流参数范围,对扇形射流垂直入射至主流时进行了空气动力学试验研究.测量了不同射流参数下管内的轴向压力分布,并且对不同结构的射流槽的试验结果进行了比较.结果表明:射流出口为锐边时,压力峰值出现在射流下游的稀薄区域;射流出口为圆边时,压力峰值出现在射流入射区.最后,测量了垂直入射时的局部水力损失,发现在高流速比下,水力损失的试验结果明显低于理论计算值.     

基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理

将大系统论应用于高校科研创新团队知识创新过程管理,阐述了高校科研创新团队内涵、结构及大系统特征,分析了高校科研创新团队知识创新管理的现状及存在的问题;建立了高校科研创新团队知识创新过程管理的大系统理论模型,并结合神经网络方法进行了实例分析.结果表明:基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理模型能从高校科研创新团队知识创新的全局出发,定量地分析高校科研创新团队知识创新过程,提高了科研创新团队对信息的掌握、利用和分析能力,从而提高了领军人物对团队的预测、控制和决策能力.     

企业技术创新管理的组织保证

本文针对我国企业中普遍存在的难以形成有效的技术创新机制的问题,在对管理和组织这两个经常混用的概念加以区分的基础上,从对技术创新管理特征的分析入手,剖析了作为创新有效实施基本载体的创新组织与技术创新管理的适应关系,提出了与创新管理相适应的创新组织应具有的一些特征。在此基础上又通过对我国企业在技术创新管理与创新组织之间一些严重不适应问题的分析,提出企业应如何根据自身的实际情况,选择合理的技术创新组织形     

垃圾渗滤液厌氧降解中溶解性有机物的光谱特性

为探讨渗滤液厌氧降解出水中有机物的构成特点和变化规律,采用XAD-8和XAD-4树脂将溶解性有机物(DOM)依亲疏水性和酸碱性特征分为5种组分,对不同水力停留时间(HRT)下厌氧序批式反应器(ASBR)出水中各组分的含量和特性进行了比较研究.结果表明:ASBR处理渗滤液中溶解性有机碳(DOC)去除率可达53.0%～94.7%;芳香类物质多存在于疏水性组分中,厌氧处理后各组分UV254明显下降,芳香类、羧酸和氨基化合物去除明显;随着HRT的延长,富里酸类荧光物质易在出水中累积而造成累计荧光强度Фi,n增大,而芳香性蛋白及溶解性微生物副产物较之更易降解.可见ASBR能有效降解渗滤液DOM各组分物质.     

试论文化遗产保护与旅游开发——以“夜游龙门”为例

目的为了理顺文化遗产保护与旅游开发的关系,以河南洛阳龙门石窟为例,对开展文化遗产夜间旅游的方式进行探讨。方法文献资料分析、实地考察走访、案例分析、数据处理、比较研究。结果文化遗产的夜间旅游要依据景点的实际情况而定,不能一概而论,龙门夜游违背了文化遗产真实性与完整性原则,既没有收到预期的经济收益,而且社会效益也受到一定影响。结论当文化遗产地沿用至今,或位于城市的毗邻或中心位置时,需在保护文化遗产真实性与完整性的基础上,负责任地开展文化遗产夜间旅游,实现文化遗产价值共享。     

高级氧化-生化组合工艺处理垃圾渗滤液的研究

针对垃圾渗滤液有机污染大、氨氮浓度高、可生化性差的特点,利用铁屑和颗粒活性炭(GAC)构成腐蚀电池反应所产生的Fe2 ,以及通入空气中O2在阴极被还原产生的H2O2组成连续Fenton试剂对其进行处理。在反应pH为2.5,反应时间为90 min,铁屑投加量为40 g.L-1,Fe/C为3.5,絮凝pH为9的反应条件下,COD、TOC和NH4 -N的去除率分别可达到70.8%,59.6%和15.1%,BOD5/COD从原水的0.16提高到0.27,有利于垃圾渗滤液的后续处理。高级氧化-生化组合工艺采用空气中O2取代H2O2,大大降低了该技术应用于渗滤液处理的运行费用。     

生化-物化法处理渗滤液溶解性有机物光谱特征

为了研究垃圾渗滤液中溶解性有机物(DOM)在生化-物化组合工艺处理过程中的降解特性,采用XAD-8和XAD-4树脂将DOM分成五种组分,并结合紫外和荧光光谱对DOM及其组分降解变化进行探讨.研究表明,组合工艺能有效降低渗滤液中DOM,溶解性有机碳(DOC)去除率达99.64％,其各组分去除率在99.48％～99.73％...     

基于联立方程的高校科研创新团队系统模型研究

将联立方程的方法引入到高校科研创新团队系统之中,构造了高校科研创新团队的系统模型.该模型由6个结构方程,12个变量构成.利用来自12所211高校的30支科研创新团队的调查数据,对模型结构参数进行估计,结果表明:该模型较真实地反映了高校科研创新团队内部主要影响因素相互作用,相互影响的规律,其中科研产出、学生培养、学科建设是影响高校科研创新团队能力的主要因素,他们对高校科研创新团队能力贡献分别为:43.03%,33.54%和19.69%,总体达到了96%.