Capacitated Dynamic Facility Location Problem Based on Tabu Search Algorithm

Facility location problem is a kind of NP-Hard combinational problem. Considering ever-changing demand sites, demand quantity and releasing cost, we formulate a model combining tabu search and FCM (fuzzy clustering method) to solve the eapacitated dynamic facility location problem. Some results are achieved and they show that the proposed method is effective.     

基于多属性决策的动态外包信息服务商选择

竞争的加剧以及加强自身核心竞争力的考虑,许多公司尤其是中小型公司都纷纷将非核心信息系统业务外包,而信息服务提供商的选择直接影响外包的成功与否.首先根据文献结果建立信息服务提供商(Information service provider,ISP)的评价指标体系,创新性地考虑处在外包不同生命周期的信息服务使用方对信息服务提供方的评价属性侧重点有所不同,把指标属性分为关键属性, 重要属性和基本属性,并用模糊语言变量进行刻画,分不同等级的模糊语言变量表示不同确定性程度的属性, 然后,运用模糊多属性决策方法对信息服务提供商进行动态选择,最后给出具体算例.     

最优参数设计问题的软计算集成方法研究

最优参数设计是稳健性设计中的重要组成部分,是一个不断连续改进的过程。应用人工神经网络、遗传算法、模糊理论等软计算方法和指数功效函数对具有定性定量输出变量的参数优化设计问题进行了研究,并进行实证分析,表明了方法的可行性。     

基于二层模糊多目标模型的IT服务外包互动研究

概述了外包理论核心思想及信息技术外包在中国的发展现状和趋势，假设IT（information technology）服务使用方追求成本最小化与顾客服务水平的最大化而IT服务提供方则追求信息服务质量的最大化与成本的最小化，同时考虑到双方分阶段协商互动的特点，使用二层模糊多目标模型进行了分析研究; 作为上层决策者的IT 服务需求方与作为下层决策者的IT服务使用方首先针对所面对的问题共同提出与问题有关的各种约束和目标函数；然后，双方分别求解自身问题的最优解，若双方解不相符合，双方再根据前面所求解对目标函数值与特定变量值设定可容忍变化范围再对新问题求解，直到双方接受妥协解，文章最后给出了具体算例。