一种广义加权模糊聚类算法

提出了一种广义的加权模糊聚类新算法来处理具有不同特征贡献和不同数据分布的混合属性数据.分别利用样本概率密度思想和ReliefF算法为每一个样本和每一维特征分配权值,通过样本和特征的加权,将模糊c均值算法、模糊c-modes算法、模糊c-原型算法以及样本加权聚类算法统一为一个通用的框架.不同测试数据集的实验结果证明,这种广义的模糊聚类新算法对于处理不同分布以及具有不同特征贡献的大数据集是相当有效的.     

单李群齐性空间中的相交理论

考虑齐性空间U_n/T_n的整系数上同调环H^*(U_n/T_n , Z)。它是n元多项式环的一个商环。特别地,商环的d=dimU_n/T_n次齐次部分对应于顶维上同调群Z,即每个d次齐次多项式 f都对应于一个整数 χ(f)。本文具体计算出了此对应。在几何上,这一对应给出了到U_n/T_n的连续映射的相交数的计算方法。同样的方法也适用于Sp_n/T_n上的相交理论的研究。     

基于相关系数的两级盲频谱感知算法

针对盲频谱感知检测概率低下的问题,提出一种多天线系统基于相关系数的两级感知算法。首先,通过多天线系统获得采样协方差矩阵获得相关系数;其次,用最大和最小相关系数作第一级检测的两个检验统计量;最后,对双门限之间的部分重新构造新的检验统计量进行第二级检测。蒙特卡罗仿真的结果表明,在采样次数较少的情况下,尤其是在低信噪比条件下,随着用户的增加,检测性能更优,与传统的双门限检测算法相比,不需要增加采样次数,节省运算成本。     

诃子的药理学研究进展

目的：对诃子药理学的研究现状与应用前景进行综述。方法：查阅近年国内外关于诃子的研究文献,并进行回顾及综合分析。结果：诃子主要含三萜酸类及鞣质类等成分,并且诃子提取物具有抗菌、抗氧化、强心等多种药理活性。结论：鉴于现在对诃子的化学成分及药理活性的深入研究,可以预见诃子作为民族医药中的瑰宝必将为人类的健康作出贡献。     

一种新的基于Krylov子空间的快速子空间分解

快速有效地进行子空间分解是子空间类算法走向工程应用的关键。提出了一种新的期望信号的选择方法,并证明了在空时白噪声条件下由观测信号的协方差矩阵及观测信号与期望信号的互相关矢量构成的Krylov子空间等价于信号子空间,从而可以通过多级维纳滤波方法计算Krylov子空间的基来实现信号子空间的快速估计。由仿真实验可以看出所提出的方法能够快速有效地实现子空间分解,尤其在低信噪比下仍然具有较高的性能。     

改进的树型WSN分布式LCMV波束形成方法

针对减少树型无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)中分布式线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance, LCMV)波束形成器计算量问题,提出基于Householder多级维纳滤波器(Householder multistage Wiener filter, HMSWF)的分布式LCMV波束形成器方法。该方法通过有效引入HMSWF技术避免本地协方差矩阵估计及求逆运算,能以更少的计算量获得分布式LCMV波束形成器相同的输出性能。计算机仿真结果验证了算法的优良性能。