基于BP神经网络的PID控制器参数调整

分别采用传统PID控制、BP神经网络PID控制算法,仿真控制传递函数为2阶的无刷直流电机.传统PID控制需要在初期给定比例、积分、微分系数值,而BP神经网络PID控制可以自适应调整比例、积分、微分系数值,从而实时改变被控对象的输入,使系统快速响应并稳定.     

轴向配体的改变对细胞色素c式电位的影响

为了阐明血红素蛋白结构和功能关系,弄清轴向第六配体对血红素蛋白生物功能的影响,本文用光透薄层电极(OTTLE),测定了细胞色素c(cyt c)中Met-80被外源配体咪唑(Im)1-甲基咪唑(1-MeIm),1-乙基咪唑(1-EtIm)取代后所形成的Im·cyt c,1-MeIm·cyt c和1-EtIm·cyt c的式电位及电子转移数.     

IEEE 802.11ah中的优化限制接入窗口机制（英文）

限制接入窗口(RAW)机制是IEEE 802.11ah标准中的媒体接入控制(MAC)的增强.基于原始RAW机制、阈值和最佳RAW组大小决策,提出了1种优化的RAW方案来提高重负载网络的性能,并进一步突出了RAW的优势.与传统的DCF方法相比,所提出的方案在具有大量终端的饱和场景中提高了网络性能.仿真结果表明所提出的方案在吞吐量、功耗和公平性方面具有优势.因此,该方案可以在实际的802.11ah中采用以提高网络性能.     

基于改进非局部均值滤波算法的显著性区域检测

针对传统非局部均值(NL-Means)滤波算法缺乏对人类视觉系统考虑的问题,提出一种基于改进非局部均值滤波算法框架的显著性区域检测算法.首先利用作为低层线索的颜色独特性生成初级显著图,然后利用对象性测度估计算法提取出对象候选集,再将对象性测度估计分数扩展到每个超像素区域,生成高层线索的前景先验和背景先验显著图,最后将3个显著图进行多尺度融合并作为改进滤波算法的对象级线索,经滤波得到最终显著图.在基准数据集MSRA-1000和ECSSD上,与目前流行的检测算法进行了主观定性和客观定量比较,实验结果表明,该算法不仅在均匀高亮显著对象的同时抑制背景区域,而且在准确率、召回率和F-measure等评价指标上也有较大提升.