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人工免疫算法在洪水分类中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在总结洪水分类研究的基础上,提出了一种新的洪水分类方法,以人工免疫网络对洪水样本进行免疫学习和记忆,提取表征洪水强度的有用特征得到抗体库和相似度矩阵,利用最小生成树方法,依据抗原与记忆集的亲和度确定洪水的分类。以宜昌站12场典型洪水过程和广东石狗站17场典型洪水过程为例进行了洪水聚类分析,结果表明:所提算法有效提取了同类型洪水的模糊特征和规律,去除了不必要的信息冗余,较好地将同类洪水聚集在了一起;与进化粒子群优化算法相比,该法有更快的收敛速度。 相似文献
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为了实现高职院校高素质技能型人才的培养目标,围绕职业技能的能力需求分析、培养方法以及考核方案进行了《水信息技术》课程改革。以职业技能需求为导向进行课程定位,基于项目导向任务驱动教学方法培养职业能力,引入过程考核方法全面系统的考核职业能力培养效果。 相似文献
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