小区域引导下的水尺水位检测方法研究

针对复杂环境下水尺识别及水位线检测存在准确率较低的问题，提出了一种小区域引导下的水尺水位检测方法.首先，利用改进的YOLOv4算法定位水尺上的“E”字符分割小区域；其次，在小区域内使用改进DeepLabv3+算法对水尺进行分割；再次，利用Canny算法提取水面边缘线；然后，通过统计像素坐标计算得到水位线；最后，使用线性插值法换算出水位值.实验结果表明，改进的YOLOv4的准确率均值为94.13%，高于其他目标检测网络；改进的DeepLabv3+的平均交并比为82.17%，高于其他分割网络；小区域引导下的水位线平均像素为3.030，低于直接分割，与人工读数进行对比误差小于1 cm，满足水文检测规范要求.与传统的图像检测方法相比，测量准确度更高.     

海上油田气生物治理研究进展

海上油田气,又称为伴生气,是一种在石油勘探开发过程中伴随石油从油井中逸出的天然气,属于易燃易爆、有毒有害气体。我国陆地和海上油田具有丰富的油田气资源,针对其利用率很低、大多被直接烧掉的状况,介绍了海上油田气的生物处理方法。该方法因具有成本低、操作简便、技术清洁、无二次污染等优点,备受世界各国关注。同时,综述了海上油田气的特点、国内外研究进展以及生物处理技术的现状,最后论述了该技术当前存在问题及发展趋势。     

海上平台外排生产水在线监测系统构建与监测数据分析

鉴于石油污染对海洋生态环境的影响，对海上平台含油污水的排放进行实时在线监测具有重要意义。课题组在渤海某油田搭建了一套基于紫外荧光法的水中油在线监测系统。通过对近1年海上平台在线监测数据的分析发现：不同温度下监测的油浓度测量值会随温度升高而降低；生产水流动会造成水质浑浊，受浊度影响，在线测量值与平台实验室测量值产生较大的差异；由于窗口油污和生物附着，故在维护周期内会出现明显的数据漂移。因此，需对荧光特性影响较大的因素（温度、浊度等）进行补偿校正并加强光窗防护，以便进一步提高水中油在线监测系统在海上平台应用的适应性和可靠性。