综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究

基于ASAR-APP和TM影像数据,研究了小麦覆盖地表的土壤湿度反演方法.首先,利用冠层后向散射模型MIMICS(michigan microwave canopy scattering),分析了第二入射角模式(IS2)2种极化组分散射对总散射的贡献,确定了土壤湿度反演的最佳极化模式;其次,分析了植被微波单次散射、植被层双程透过率与NDVI之间的关系,建立了单次散射及双程透过率模型,然后,结合IS2入射角模式ASAR数据,建立土壤湿度反演模型.最后,基于模拟数据和获取的ASAR、TM影像数据,利用半经验模型反演土壤湿度.研究结果表明:IS2_HH模式土壤散射在总散射中贡献更大,该数据更适合土壤湿度反演;植被微波单次散射、双程透过率与NDVI有很好的线性关系,可以利用线性模型建立它们之间的关系;半经验模型能够较好地反演土壤湿度,反演和实测的土壤湿度相关系数为0.75,均方根误差为5.07%.     

基于网络GIS的作物品质遥感监测与调优栽培决策系统

目前市场上普通小麦供过于求,而优质小麦却供不应求,因此粮食生产需要从单纯高产向优质高产的种植管理模式转变.为了适应这一农业产业结构调整和市场的需求,迫切需要在小麦生产全过程提供基于3S技术的决策支持服务,即"产前"按优质栽培区划指导推荐优良品种;"产中"提供面向调优栽培的小麦肥、水管理决策支持;"产后"提供遥感监测品质预报和信息动态发布的技术服务.本成果提供了基于网络GIS的作物品质遥感监测与肥水调优栽培决策系统.该系统是一个以优质高效生产为目标,结合遥感技术、GIS技术、农学家知识为一体的决策支持系统.     

信息技术在小麦调优栽培及品质测报上的应用

近年来,我国粮食生产上出现了"结构性过剩"现象.以小麦为例,一方面普通小麦价格整体下滑,另一方面面包专用的强筋小麦和饼干糕点专用弱筋小麦等优质小麦供不应求,不得不从国外大量进口.我国不乏优质小麦品种,但由于生产过程中缺乏调优指导,使种植质量参差不齐,收购加工环节科技含量低,收购检测成本高、效率低,难以普及优质优价,挫伤了种优质品种的积极性.