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本文首先介绍了信息过滤技术的提出背景、概念、传统向量空间模型存在的问题。针对中文文本层次结构的特点,提出了基于N层向量空间模型中文文本过滤的方法;在引入了用户主题不相关配置文件和不相关阀值的基础上提出了一种两重过滤方法。随后给出了基于N层向量空间模型中文文本过滤系统的原理。 相似文献
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目的:探讨脑缺血再灌注后CoPP对大鼠海马CA1区神经元的保护作用及对Akt磷酸化的影响。方法:将SD大鼠随机分为假手术组、缺血再灌注对照组、CoPP处理组及溶剂组。采用焦油紫染色、免疫印迹检测大鼠缺血再灌注后海马神经元损伤和脑组织Akt的磷酸化情况。结果:CoPP处理组与缺血再灌注对照组和溶剂组相比海马CA1区神经元损伤明显减轻,脑组织Akt磷酸化明显升高(P〈0.05)。结论:CoPP可能通过升高脑组织中Akt的磷酸化程度对海马CA1区神经元起到保护作用。 相似文献
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信息过滤系统主要数学模型的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文介绍了信息过滤的四个经典数学模型(布尔模型、向量空间模型、概率推理模型及潜在语义索引模型)的前提下,对这四个数学模型存在的优缺点分别做了简单的论述,并说明分别将这四个模型应用到信息过滤系统时是如何实现过滤功能的。 相似文献
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目的:探讨脑缺血再灌注后CoPP对大鼠海马CA1区神经元的保护作用及其分子机制。将SD大鼠随机分为假手术组、缺血再灌注对照组、COPP处理组及溶剂组。采用焦油紫染色、免疫印迹检测大鼠缺血再灌注后海马神经元损伤和脑组织JNK的磷酸化情况。结果:CoPP处理组与缺血再灌注对照组和溶剂组相比海马CA1区神经元损伤明显减轻,脑组织JNK磷酸化降低(P〈0.05)。结论:CoPP可能通过抑制脑组织中JNK的磷酸化程度对海马CA1区神经元起保护作用。 相似文献
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