一种基于SVM和规则消除组合型歧义的算法

歧义的处理是影响分词系统切分精度的重要因素,也是中文自动分词系统中较为困难的问题.提出一种基于支持向量机(SVM)和规则(Rules)相结合的算法(SR算法),对中文分词过程中的组合型歧义字段进行排歧.SR算法主要思想是利用支持向量机分类的原理,结合词性搭配的一些规则排除组合型歧义.实验表明,用此算法对几种不同的语料进行排歧测试,排除组合型歧义字段的切分正确率可达83%左右,为解决中文自动分词难题提供了一条新路径.     

以Meyer为基函数的剪切波对MRI医学图像的增强

针对小波变换在图像去噪中方向较为单一的缺点，采用Meyer小波与剪切波结合的方式，以控制奇异曲线的方向．选取Meyer小波作为剪切波的基函数，建立Meyer剪切滤波器对图像进行增强．Meyer小波的性质与S形函数有着紧密的联系，通过研究非多项式型S形函数的构造方法，构造出充分光滑的S形函数．通过MRI图像，将构造的S形函数与多项式型S形函数的去噪效果进行对比分析．结果表明，其去噪效果均较明显，能达到一定的图像增强效果．