基于离散点数据构建TIN的方法

为了能直接利用野外采集的数据生成DEM模型,反映地表特征.采用离散的点数据作为数据源,选择三角网生长算法来建立Delaunay三角网,寻找待扩展点时,利用叉积原理,始终向扩展边的左侧扩展;同时用边链表结构检测待扩展边是否被扩展过,用链表是否为空作为判断条件来检测是否所有的点都已扩展.采用VC++6.0开发环境,建立的TIN生成系效率更高,可视性更好.     

可存盲区WSN在森林防火中的覆盖模型研究

无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）在森林防火中的应用已经得到了充分的发展,怎样实现最可靠、最低成本的网络系统是较为关键的问题。文章根据无线传感器网络的完全覆盖模型和森林防火的实际情况,提出了可存盲区的WSN覆盖模型。通过模糊度的设置提高了传感器节点的单位覆盖面积,在相同的监控区域下使用较少的传感器节点覆盖了整个区域,从而大大降低了系统的成本,为系统的可实现性提供了保障。