同时多线程微处理器分布式保留站结构的数据流技术

为提高同时多线程微处理器数据流指令高效并行执行性能,提出一种7个部分组成的分布式保留站结构。分布式保留站结构的同时多线程微处理器中采用了线程独占重排序缓冲的提交机制及能够快速访问并且具有硬件复杂度低特点的寄存器堆。两线程指令执行的结果表明其并行度得到明显提高。对保留站、重排序缓冲提交机制及寄存器堆协同工作的功能进行验证与仿真,用综合工具完成逻辑综合。     

基于一种自适应并行遗传算法的网格资源选择策略

网格是在某一单一时间,将网络中众多的计算机资源集中起来共同处理某个单一问题的.而如何有效地从众多的资源中选出多个较优秀的资源是一个NP问题.该文提出一种新的自适应的并行遗传算法（NAPGA）,并对网格资源的选择策略在C+MPI平台上进行了并行模拟.结果表明,该算法不仅有效地避免了过早收敛的现象,而且取得了比改进型的并行遗传算法(NIPGA)更优的搜索结果.最后对遗传算法的搜索和收敛规律进行了一些讨论.