用模糊人工神经网络方法预测多层砖房震害

结构的震害预测是编制抗震防灾规划的重要基础内容。应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。应针对不同类型的构造物筛选出影响其震害的主要因素 ,采用地区性的历史震害资料对所建成的人工神经网络进行训练的方法。以量大面广的多层砖房为例 ,以云南省近几年来的几次大地震的灾害资料为样本 ,运用灰色数学方法筛选出影响震害的主要因素 ,然后进行了模糊人工神经网络的构筑与训练。结果表明 ,这种方法的训练效果是令人满意的     

用能流密度法研究昆明地区的地震活动时空分布特征

 利用能流密度法,计算昆明及其周边部分地区（236°N～270°N,1015°E～1045°E）地震释放的能量,得到该区域能流密度对数值的等值线图．分析图形获得各时间段地震能量释放情况,研究了能量释放的区域、强弱,周期及其变化趋势,获得研究区域地震活动时空分布特征．认为研究区域已经进入地震活动强烈时期．讨论能流密度图在潜在震源区的划分和地震预报中的参考意义．     

冻灾中南方输电塔失事的分析

采用Ansys有限元分析软件,建立了输电塔和导线的三维模型,对各种情况下所引起的结构变形作了比较.通过分析发现,输电塔在剧增的裹冰荷载下产生压塌和倾倒破坏.结论表明目前输电塔的设计规范有待改进,以防止超重裹冰情况下产生破坏.