基于图卷积循环神经网络的城市轨道客流预测

客流预测对于城市轨道交通运行组织和管理具有重要的意义.本文中组合图卷积网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络GCGRU模型,借助图卷积网络学习城市轨道网络的复杂拓扑结构,进而捕捉空间关联特征,通过循环神经网络变体门控循环单元学习多特征客流量的趋势变化规律从而捕捉时间特征.利用上海市1年的全网地铁断面客流量展开研究,并...     

VP型宽频带倾斜仪故障信号的BBA-SOM智能诊断

针对现有VP型倾斜仪故障诊断主要依靠人工经验和诊断流程较为复杂的问题,提出以互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)多尺度近似熵和二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络参数的VP型倾斜仪故障诊断新方。首先,将归一化后的仪器故障信号进行CEEMD分解,对6阶本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)求取多尺度近似熵值;然后将网络输入法按比例分为训练集和测试集,以训练集的识别率为适应度函数,应用二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络的竞争层维数和网络训练次数;最后应用上述得到的BBA-SOM网络模型对倾斜仪故障特征数据进行辨识。实验表明：CEEMD多尺度近似熵判据对倾斜仪故障特征的区分效果符合预期;相对于朴素贝叶斯、AdaBoost集成学习与LDA等学习模型,BBA-SOM模型可以准确进行故障诊断;该方法对实现VP型倾斜仪故障的自动诊断有重要现实意义。     

雨量传感器检定结果的不确定度分析

为保证气象仪器检定结果的可信程度,提高全区气象自动站探测设备数据的准确可靠,依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》中的不确定度评定思路及相应的检定规程,对使用新一代气象检定系统进行检定的自动气象站雨量传感器的检定结果进行了不确定度分析。确定了雨量气象要素传感器的检定流程、数据处理方法,并对检定过程中影响检定结果不确定度的因素进行了详细分析。该方法同样适用于其他气象要素传感器检定结果的不确定度分析。     

开设体育保健课在职业院校中的作用

广泛开展体育保健活动，在增进健康、学生们的身体形态，培养团结友爱集体主义和爱国主义精神有助于培养机智灵活沉着果断谦虚谨慎等意志品质。使学生保持积极健康向上的心理状态。     

风险投资退出途径探讨

风险投资退出一直是投资机构、高科技企业、政府和学者关注和争论的焦点.退出是风险投资最重要的一个环节,不能成功退出的风险投资项目无法给投资人带来有效回报,创业团队和管理层也无法获得相应收益,创投资金也就不能有效地循环.     

图书采购资金分配函数的构建

将影响高校图书馆藏书结构的因素分级量化并赋予权重,通过建立一个函数使图书采购资金分配实现量化,结合教学型高校实际情况,分析了其采购质量影响因素,分别测算出各个影响因素的权重,建立资金分配函数,演算函数求解过程,得出采购资金分配方案。