基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏监测模型研究

针对目前高填方渠道渗漏检测方法通常单一、数据获取易受环境干扰、渗漏等级难以分类等问题,研究了基于SBKF-PNN融合的高填方渠道渗漏实时监测模型.首先建立基于土质高填方渠段的实验模型,设计了基于ZigBee和GPRS的渗漏信息无线传感网络,将高填方渠道的温度信息、湿度信息、GPS信息和渗流信息进行可移动获取;结合高填方渠道渗漏规律,分析传感器多源数据变化的规律及其关联度,定义了高填方渠道渗漏的等级模式,筛选了温度场、电势场和电磁场等多传感器信息作为渗漏监测量;然后应用贯序式块卡尔曼滤波(Sequential Block Kalman Filter,SBKF)方法对多传感器数据块进行处理,同时采用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)算法进行渠道渗漏的等级分类;最后用大量的实测数据对SBKF-PNN模型进行训练,得到高填方渠道渗漏监测的反演模型,并将该反演模型应用到实际的高填方渗漏监测中.结果表明,基于SBKF-PNN的渗漏监测模型可实现多传感数据块的实时滤波,有效融合多种环境量的突变特征,能较准确地实现高填方渠道渗漏等级分类.     

电磁场与电磁波课程教学改革的探讨

电磁场与电磁波是电子信息类专业的一门重要的专业基础课程之一。本文研究了"电磁场与电磁波"课程所具有的特点,分析了该课程的教学难点,根据"注重基础,着眼应用"的教学体系改革思想,分别对教学大纲、教材资料建设、教学方法与手段、考核方式等方面的改革进行了探讨。     

基于非线性数据融合的冰层厚度自动测量应用研究

为解决黄河冰层厚度测量的误差大、精度低等问题,设计了一套针对黄河冰情特点的钻式冰层厚度自动测量系统,并研究了基于径向基神经网络的非线性数据融合处理技术.该测量系统首先通过电机(或破冰机)推动钻头在冰上钻孔,用压力传感器来判断钻孔动作的开始和停止;同时用钻头来带动编码器旋转,进行脉冲计数;当钻孔动作结束后,用钻头钻行速度和启停时间来计算冰层厚度,同时也通过编码器脉冲计数值来计算冰层厚度;最后以高斯基函数建立二元径向基的数学模型,将启停时间和脉冲计数值进行融合处理,得出冰厚测量结果.测量结果可在现场显示,也可通过GPRS无线传输到观测站.该测量系统不仅减少了人工操作带来的误差,而且克服了黄河水中杂质多、含沙量大等因素的影响,提高了系统的测量精度和稳定性,较适合在黄河及黄河流域库区冰厚测量进行推广使用.     

水利水电类高校《计算机文化基础》教学改革探析

作为一门水利水电类高校的公共基础课程,《计算机文化基础》是水利水电专业学生学习和掌握计算机基础知识的入门课程之一。水利水电类高校的《计算机文化基础》教育教学工作就显得尤为重要。该文首先探讨了水利水电类高校《计算机文化基础》课的特点,然后根据计算机文化基础教学授课对象,提出了＂因材施教,重在实验,结合项目,培养素质＂,的指导思想,并从教学目标、分层次教学、信息素养、考试模式等几个方面论述了新的教学模式与教学改革思路。