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在几种流行的推荐算法的基础上,本文提出了一种新的融合用户聚类和关联规则的算法来改善推荐效果。该算法在经典的关联规则算法Apriori基础上引入多最小支持度的概念,并在关联规则算法之前进行用户聚类,在聚类算法中使用了包含字符属性的混合属性距离函数,提高聚类效果。在此算法的基础上,设计并实现了一种新的基于图书馆的推荐系统。实验证明该算法改善了数字图书馆中新书的推荐质量,去除了部分只含高浏览量图书的无意义规则,并趋向于发现相近种类图书的关联性。 相似文献
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刘新跃 《成都大学学报(自然科学版)》2012,31(3):261-263
基于RFID的门禁系统可对机房、实验室等特定场所进行远程监控和智能化管理.系统选用Mifare one卡、ATmega8、FM1702SL实现了智能门禁控制,采用集中授权与分布授权结合的方式,为用户提供可靠的门禁管理.通过对用户的特定行为登记日志,为系统安全提供了可靠的历史记录.实验表明,系统运行稳定、管理方便,可有效提高门禁系统的安全性和监控能力. 相似文献
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