窄带宽物联网云平台技术在孵化系统中的应用

针对孵化室内温度、相对湿度、氧气体积分数和二氧化碳体积分数等调节精度低,导致孵化率和健雏率不高的问题,提出了一种将孵化室环境数据通过窄带宽物联网(NB-IoT)上传到云平台的智能孵化系统,云端控制系统根据得到的数据主动调节孵化室环境因素。对比试验表明:改进后的孵化系统温度波动率为0.52%,相对湿度波动率为2.56%,二氧化碳和氧气的体积分数始终处于动态平衡且均在最佳孵化范围。与普通孵化系统相比,物联网孵化系统整体孵化率提升了6%,健雏率提升了2.23%,提升效果明显。