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提出了一种改进的可以有效识别熟练伪签名的自动鉴定方法，这种方法基于分段的平滑度，将签名分段后进行平滑计算得到的平滑性指数与其它特征相结合来进行签名鉴定，经实验验证取得了很好的效果． 相似文献
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提出一种基于关键词学习的文本分类方法.采用LDA主题模型抽取文本的关键词,通过关键词的词袋构造文本的特征矩阵并进行PCA降维,将低阶特征矩阵输入由卷积神经网络和BP神经网络的混合网络中对文本分类进行学习.为提高文本分类效果,引入与BP神经网络同构的深度神经网络对BP神经网络的初始权值进行初始化.在多数据集上的实验表明,本文方法明显提高文本分类的准确率. 相似文献
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