提高DV－X＿αSCC方法总能量精度及用于分子几何与振动力常数计算

采取用解析方法计算重叠矩元和Ｆｏｃｋ矩阵元中的单中心积分、对用数值方法计算的原子间的Ｆｏｃｋ矩阵元进行校正的方法，结合过渡态技术，可以大幅度地提高用ＤＶ－Ｘ＿αＳＣＣ方法计算体系总能量的精度，从而可以用该方法计算分子几何结构和振动力常数。对Ｆ＿２，ＣＯ＿２，ＢＦ＿３，ＣＦ＿４，等１０个不同类型分子（离子）的计算结果与实验符合良好。     

基于词条组合的中文文本分词方法

针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,提出以词串为分词单位的中文文本分词方法,将整个分词过程分解为三个子过程:首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的语义信息更丰富,有助于文本特征选择效果的改善和文本分类性能的提高。     

提高DV—XαSCC方法总能量精度及用于分子几何与振动力…

采取用解析方法计算重叠矩元和Ｆｏｃｋ矩阵元中的单中心积分、对用数值方法计算的原子间的Ｆｏｃｋ矩阵元进行校正的方法，结合过渡态技术，可以大幅度地提高用ＤＶ－ＸａＳＣＣ方法计算体系总能量的精度，从而可用该方法计算分子几何结构和振动力常数。对Ｆ２，ＣＯ２，ＢＦ３，ＣＦ４，ＣｒＯ＾２－４等１０个不同类型分子（离子）的计算结果与实验符合良好。