基于GPDM的形状建模算法

为了克服非刚体对象的形状建模中对象形状的非线性变化和高维状态表达带来的困难，通过分析有效解集合的分布规律，以提高紧致性和专用性为目标，设计了能提供正确约束的形状模型GPDM。从实验结果看出，该模型与传统的形状模型相比，它能提供更为准确的形状约束。     

基于音视频特征和文字信息自动分段新闻故事

提出了一种新的基于音视频特征和文字信息自动分段新闻故事的方法。其基本思想是先对新闻视频进行镜头边界检测;其次,通过文字检测算法检测包含有主题字幕文本的帧来获得新闻故事分段的线索;接着用短时能量和短时平均过零率(ZCR)来检测新闻视频中存在的静音片段;最后,综合音视频特征和文字信息实现故事自动分段。在包含135,400帧的实验素材上获得了85.8%的准确率和97.5%的查全率,实验结果证明该方法是十分有效的。