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提出了一种基于K-means聚类算法的多出发点多旅行商问题求解的新方法.算法定义了节点的吸引度,通过节点吸引度矩阵进行子环游节点集的归类,并对各子环游应用单旅行商启发式算法进行求解.实例表明,此规划算法能很好地求解多出发点多旅行商问题. 相似文献
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本文研究了多个旅行商旅行多个城市的路径规划问题,提出了基于系统科学中的"吸引子"意义下的路径规划算法.路径规划的目标是均衡各旅行商的旅行路径长度并使得路径总和得到优化.为此提出了一种求解该问题的启发式算法思想,并结合邻近点和最短路径设计了算法,同时由复杂度分析知该算法的计算时间复杂度比以往的要低. 相似文献
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