基于保护的考古遗址公园旅游产品设计初探

目的为了考古遗址公园遗产旅游可持续发展及遗产文化价值的传播,从而实现文化遗产科学保护。方法理论分析与国际宪章解读,结合实证举例方法。结果考古遗址公园旅游产品设计是以旅游产品的主题化与系列化、再现遗址地景观、充分发挥遗址博物馆旅游功能、提供考古体验旅游产品等为主要开发策略的。结论考古遗址公园旅游产品的开发必须遵循遗产保护的基本原则和遗产旅游发展的基本规律,其旅游产品设计方法是多样的,核心是遗址文化景观的修复与再现。此外,从可持续发展的角度看,遗产旅游产品设计还应强调游客的参与性和产品开发的持续性等。     

基于深度卷积神经网络的胡萝卜外观缺陷分类实现

本文介绍了利用深度卷积神经网络对胡萝卜外观缺陷进行分类的方法。由传送带、光源、相机、计算机和气动机构组成视觉分拣系统,采集了外观无缺陷以及存在开裂、分枝和高刺缺陷的胡萝卜样本图片。对样本进行标注和数据增广操作,基于样本对深度卷积神经网络模型进行了训练,最终模型在测试集上达到91.6%的分类准确率。本研究对于提升胡萝卜分拣效率降低人工成本具有重要意义。     

县级用电营销MIS系统设计

文章分析了县级电力企业用电营销MIS系统存在的问题,提出4级层次级结构和县乡一体化营销管理的总体建设原则.采用自顶向下设计、自底向上实现的设计思想和面向对象分析设计方法,对系统的总体功能设计、统一编码设计、安全设计、系统架构从软件解决方案角度进行了分析说明.     

改进的小波神经网络在教学质量评价中的应用研究

针对传统教学质量评价中存在的单一性和人为因素干涉等问题,为达到科学、准确的评价效果,本文提出了一种改进的小波神经网络教学质量评价方法,充分利用小波变换良好的局部化性质并结合神经网络的自学习、自适应能力,采用加动量批处理的小波神经网络算法进行网络训练,从大量评价数据中自动找出与评价结果之间的非线性关系,然后测试得到评价结果.实验证明,改进后的小波神经网络算法提高了收敛速度和准确性.使教学质量评价更客观、科学,具有一定的实用性和有效性.     

具有微孔洞结构陶瓷材料热冲击疲劳实验研究

对微孔洞体积分数分别为5%的密实材料和30%的微孔洞结构材料的两种氧化铝陶瓷材料,利用水冷却的实验法进行了热冲击的疲劳实验.材料经金钢石砂轮切割,并抛光后,制成35mm×10mm×2mm的试样.为了使试样只在一个面上承受热冲击,以使其内部的热应力近似呈单向状态,试样的其它面皆用氧化锆板和高温粘合剂包封.包封好的试样放入高温炉中,以5℃     

一种基于随机决策信息系统的属性约简算法

研究基于随机决策信息系统的属性约简算法,发现现有文献存在着运算量大、找到的不是约简或仅找到核的缺陷,本文提出了一种属性约减递归算法。该算法能够计算所有约简和核,而且算法时间复杂度少,运算效率高。经实例验证,该算法有很强的可行性和有效性。     

产品全生命周期中广义协同设计技术应用

提出了在产品全生命周期中客户、主设计部门以及供应商等多Partner共同参与的广义协同设计概念。讨论了实现广义协同设计的实时信息交互手段、设计过程中基于单元化的自组织配置机制以及设计后处理技术，从而给出了一个产品集成协同设计系统(PICDS)。最后借助一种测力仪的定制实例验证了本文所给出的原型系统运作的可行性。     

银杏叶黄酮超临界二氧化碳萃取条件研究

通过正交实验研究，对超临界流体萃取银杏叶黄酮类化合物的工艺进行了优化设计．实验结果表明影响萃取得率的各因素强烈程度的顺序由大到小为：夹带剂浓度、萃取压力、萃取温度；在流量为35kg／h，萃取时间为2h的条件下，最佳萃取实验工艺条件为：萃取压力15MPa，乙醇浓度为90％，萃取温度为55℃，此时，黄酮类化合物萃取得率较理想。     

基于模糊聚类和评论时效的在线点餐推荐算法

针对当前推荐算法存在数据稀疏性、冷启动和缺乏时效性的问题,为提高推荐质量,提出了一种基于模糊聚类和评论时效的推荐算法,并应用于在线点餐系统中。在协同过滤的基础上,充分利用模糊C均值聚类算法确定目标用户邻近用户集,再利用改良的项目相似性计算最近邻居集,并填充用户项目评分矩阵,最后引入用户评论相似度和评论时效预测最终评分。实验结果表明,该算法明显优于传统的推荐方法,能够获得较好的推荐精度。     

《数据结构》精品课程建设的研究与实践

从课程建设的目标、教学大纲、教学内容、教学方法、教学模式、实践环节、教师队伍和教材等方面阐述了对计算机专业核心课程《数据结构》精品课程建设的研究,提出了相应的教学改革措施,以及＂建构主义＂和＂任务驱动＂相结合的立体化教学平台,优化教学,深入改革,已取得明显的教学效果。