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探索了基于Mamdani、Takagi Sugeno模型的模糊神经网络，以及BP神经网络在临床路径控制中的应用.提出了基于知识的模糊神经网络临床路径变异分析方法，以骨肉瘤化疗临床路径肝中毒变异为例进行了实例验证.分析了几种方法的有效性以及各自的优缺点.结果表明，在处理临床路径变异方面，基于知识的模糊神经网络与标准的BP神经网络相比，具有明显的优越性. 相似文献
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研究了骨肉瘤术前化疗过程中的一些典型变异及应对措施,给出了骨肉瘤术前化疗流程的部分扩展事件-条件-动作(ECA)规则描述,设计了一个基于规则的工作流引擎,说明了引擎的结构及工作流程,并介绍了引擎核心模块的设计.实例验证结果表明,该工作流引擎的自适应机制是可行的. 相似文献
3.
基于工作流驱动的手术临床路径建模及系统架构 总被引：1，自引：0，他引：1
针对手术业务流程的复杂性,提出了基于工作流驱动的手术临床路径管理系统,并给出了其整体架构.在一种基于节点和连接的手术临床路径工作流建模方法和路由实现规则的基础上加入了时间约束机制.利用该管理系统的整体架构,对一个案例运行情况进行了说明. 相似文献
4.
提出了一种随机协同分解粒子群(RCDPSO)优化的Takagi-Sugeno(T-S)模糊神经网络临床路径变异处理方法.在子种群的协同进化过程中,执行顺序随机确定后,选取表现最优的粒子进行分解,对表现最差的粒子进行交叉和变异,并保持子种群的总数不变,既保证了收敛速率,又增加了种群的全局搜索能力.在此基础上,加入了变异扰动机制,增加了种群的多样性,防止种群陷入局部最优.最后以骨肉瘤术前化疗临床路径变异(肝中毒)为例,进行实例验证.结果表明,在处理临床路径变异方面,RCDPSO优化的T-S模糊神经网络与其他算法优化的T-S模糊神经网络相比,预测能力较强、鲁棒性更佳,大幅度提高了临床路径变异处理的精度和效率. 相似文献
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