水稻株型的研究进展

从茎蘖、叶片、根系等3个方面，对水稻株型的研究进展进行了综述，提出了未来水稻株型研究的4个方向。     

广义预测控制在单元机组协调控制中参数的应用

多变量广义预测控制算法性能指标中各个参数的选择对控制品质有重要的影响.把广义预测控制算法应用到单元机组协调控制系统中时,通过仿真选取合适的参数,可以大大提高协调控制系统运行的稳定性和控制品质.     

分布方式对不同穗型水稻群体茎蘖影响的研究

分布方式对水稻群体的分蘖数影响显著，有序群体可以提高群体的分蘖能力，在最高分蘖期有序群体的分蘖数比无序群体大，在成熟期有序群体的有效穗数显著高于无序群体．在灌浆中后期有序群体的茎鞘干重较大，茎秆的充实度较高，可以提高群体的抗倒能力．     

基于VC+MapX的保险理赔车辆监控调度系统的设计与开发

随着车辆的不断增加,如何提高保险理赔车辆的工作效率,合理调度指挥理赔车辆就成为了一个重要的课题.论述了通过GPS/GIS/GSM/GPRS相结合实现的保险理赔车辆监控调度指挥系统的功能、特点,系统的工作原理、关键技术及软件结构.系统基于C/S结构,利用VC 6.0及MapX相结合实现.采用GPRS作为主要通信手段,达到了实时秒级定位,不仅减少了运营费用,而且方便了用户的直接参与.     

针对城市道路拥堵的优化随机森林预测模型

为了及时对城市道路拥堵情况进行预测,缓解通行压力、降低能源损耗,通过一种结合Spark与阴阳对优化随机森林的模型预测城市道路交通拥堵情况,利用阴阳对优化算法对随机森林进行参数调优,选取决策树个数和分裂属性个数最优解,以此建立阴阳对优化随机森林(Yin-Yang-pair optimization random forest, YYPORF)城市道路拥堵情况预测模型,并通过Spark实现了YYPORF模型的并行化设计方案。结果表明,基于Spark的YYPORF准确率达到95.58%,较传统随机森林提高了3.17%;加速比达到2.83。可见,所提出的模型预测性能更优,可为大数据背景下城市智能交通管理提供可靠依据。