基于两层决策和遗传算法的工程装备运用优化配置方法

为适应现代高科技战争的需要,解决工程装备在运用中的优化配置问题,首先对优化配置问题进行分析,然后将两层决策模型和遗传算法有效结合,建立相应的数学模型,提出基于两层决策模型和遗传算法的工程装备优化配置方法,并给出算法步骤和计算实例.仿真分析表明,建立的模型和优化算法能有效地解决工程装备在多个项目间的分配问题.     

中国古代建筑形态设计的理情寓合

以中国古代建筑的形态设计为基础,探讨其蕴含的伦理规范、理性精神和哲学思想,阐明中国古代建筑所具有的融理情于一体的形态设计特征.     

基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用

以电液比例机械手为研究对象,提出一种基于遗传算法寻优的PID控制算法,并进行了计算机仿真和试验研究.结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器具有较强的鲁棒性,即使在外部环境恶劣的条件下,系统的控制性能仍具有较好的动态品质和稳态精度.     

装备战损规律研究中的模糊损伤树分析方法

在装备战损规律研究中，战场损伤事件发生概率难以确定，传统的故障树理论很难给予解决。运用模糊集理论，把事件发生概率描述为一模糊数，研究了损伤树分析的模糊方法及其在某型履带式综合扫雷车战损规律研究中的应用，为其战损规律的研究提供了理论支持。     

基于神经网络与虚拟仪器技术的液压传感器设计

介绍了一体化压力、流量与温度传感器，运用多传感器数据融合技术与神经网络技术，与虚拟仪器技术相结合创建了虚拟压力、流量传感器的温度补偿系统。实验结果表明，该方法有效地抑制干扰因素，获得高稳定性测量结果。     

基于模糊逻辑和遗传算法的工程机械故障诊断

为了使遗传算法能够处理存在模糊信息的工程机械故障事件,将模糊逻辑与遗传算法有机地结合起来,提出了一种基于模糊逻辑和遗传算法的工程机械故障诊断方法。充分利用模糊逻辑可以对模糊性和不确定性进行定量描述的特性,对工程机械模糊的系统部件技术状况进行定量描述,求得系统部件发生故障的概率。把工程机械系统部件作为节点引入模糊有向图并建立简化的故障诊断模型。采用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索,获取发生故障的原因。利用该方法既可以有效地处理工程机械故障中的模糊信息,又可以提高遗传算法路径搜索的效率和准确性,并用实例说明了该方法的优点。     

工程装备战场损伤建模与仿真

为满足工程装备战时技术保障仿真研究和工程装备战损规律研究需要，分析了战时工程保障作业实施阶段工程装备在3种主要威胁机理和不同分布下的损伤机理，建立了工程装备战场损伤模型，并运用蒙特卡洛方法进行了仿真探讨。根据装备的作业规律和战场条件，通过仿真模型呆以得到装备的故障时间，故障类型、损伤程度。     

痕量炸药SERS探测方法研究进展

痕量炸药探测技术在维护国家安全和开展军事行动中至关重要.随着战场排雷、反恐搜爆的迫切需求,具有分子"指纹"信息的表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)方法受到广泛关注与研究.从SERS基底设计与炸药分子吸附浓缩两个方面,全面综述了痕量炸药SERS探测方法的研究现...     

开封杞县大云寺古塔纠偏加固方案

通过现场勘察,分析了大云寺古塔倾斜的影响因素和机制,并根据古建筑保护的基本原则和场地的工程地质条件的客观要求,提出了纠偏和永久性加固相协调的技术方案.     

LCC分析法在工程装备选型决策中的应用

ＬＣＣ分析法是一种系统管理科学,其目的是用最少的经费购买和使用最有效的装备,应用ＬＣＣ分析法可确定某工程装备的全寿命周期费用,为某工程装备的研制方案和选型决策提供依据。