基于改进广义线性组合算法的极化阵列稳健波束形成

为提升极化阵列波束形成的稳健性,将广义线性组合(general linear combination, GLC)算法应用于极化阵列. 分析了GLC算法在较高输入信噪比条件下,阵列存在阵元扰动和期望信号(signal of interest, SOI)波达方向(direction of arrival, DOA)误差时,输出的信干噪比随快拍数增加而下降的原因,并提出了一种结合转换函数的改进GLC算法. 所提算法根据采样协方差矩阵(sample covariance matrix, SCM)特征值相关参数的大小,对信噪比进行判断. 信噪比较高时,采用改进GLC算法计算对角加载量(diagonal loading level, DLL);信噪比较低时,采用原GLC算法计算DLL,从而使得所提算法在任意输入信噪比和快拍下的输出信干噪比均大于或等于原GLC算法. 通过主瓣干扰条件下的计算机仿真实验验证了所提算法的有效性.      

不同应变率下冰的动态力学行为及毁伤效应分析

为了解冰材料在宽应变率范围内的动态压缩力学特性,利用准静态压缩实验装置和分离式Hopkinson压杆（SHPB）装置开展了应变率为10^-4~10³ s^-1范围内-20℃冰试件的动态压缩实验,测得了冰在该应变率范围的单轴压缩强度处于8.44~40.70 MPa之间,并进一步研究了其动态压缩强度随应变率变化的演化规律,给出了相应的数学表达式;利用修正的含高压高应变率效应的冰本构模型,通过二次开发技术将其嵌入到有限元软件LS-DYNA中,数值研究了冰弹高速撞击铝合金靶板的毁伤规律.     

基于FRFT的单基地MIMO雷达稳健波束形成算法

以单基地多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达系统为研究对象, 针对线性调频(linear frequency modulation, LFM)形式的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)信号, 提出了一种新的稳健自适应波束形成算法。所提算法首先利用LFM信号的特性, 对匹配滤波后的雷达回波信号进行分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT), 经化简得到峰值点作为阵列的观测值。而后, 利用观测值构建接收信号的协方差矩阵, 并使用Capon谱估计方法重构干扰加噪声数据协方差矩阵。最后, 通过求解优化问题估计实际导向矢量, 从而得到阵列的最优权值。通过计算机仿真实验, 验证了所提算法的有效性。     

冯地坑-洪德地区延长组长8-长4+5致密砂岩储层特征

冯地坑—洪德地区延长组长8-长4+5油层组是勘探的重点,因其储层属于低孔低渗的致密砂岩储层,弄清该区的储层特征及其控制因素具有重大意义。利用区域地质资料,通过岩心观察、镜下薄片、扫描电镜及孔渗、压汞等一系列实验测试分析,研究结果表明:储层主要以长石砂岩、岩屑长石砂岩为主,整体上具有粒度较细、结构成熟度和成分成熟度较低的特点;由于压实和压溶作用、胶结作用、交代作用、溶解作用等成岩作用影响,储层储集空间以粒间孔和长石溶孔为主,孔喉类型为细孔-细喉型和细孔-微喉型,物性以低孔低渗为特征,且孔渗相关性好。研究认为储层发育主要受岩石类型、沉积相、砂体厚度和成岩作用的影响;在压实作用较弱、溶蚀作用相对发育的构造高部位,位于水下(平原)分流河道、河口坝微相发育区的细粒长石砂岩和岩屑长石砂岩是相对优质的储层类型。     

一种主奇异三元组提取的快速神经网络算法

为了对两路高维数据流的互协方差矩阵进行在线奇异值分解,提出了一种快速稳定的主奇异三元组提取神经网络算法。首先,提出了一个新颖信息准则,并且基于该准则推导出了一个动态系统。然后,基于该动态系统,推导出了一种快速稳定的在线神经网络算法。该算法可以提取两路高维数据流的互协方差矩阵的左右主奇异向量。另外,算法中奇异向量的长度会收敛到一个与相应主奇异值相关的值,因而该主奇异值也可以被估计出来。相比于传统算法,该算法可以提取该矩阵的主奇异三元组而非仅仅是主奇异向量。与已有算法相比,该算法具有较低计算复杂度、较高收敛速度和稳定性。     

初中生独生子女个性调查

本文采用艾森克个性问卷（EPQ幼年版）,对石家庄市某中学328名初中学生（独生133人,非独生195人）进行了个性测查。结果表明,初中各年级的学生独生子女和非独生子女的在各分量表得分均不存在显著差异;但独生子女由于性别不同而在个性类别倾向性（E）量表上差异显著（P〈0.05）。     

软岩非定常分数阶导数流变模型研究

岩石流变特性的研究对边坡、隧道、核废料存储等工程具有十分重要的意义.本文基于分数阶导数理论,针对软岩稳态蠕变阶段具有明显的非线性特征,将应力水平对岩石非线性蠕变特性的影响引入Abel黏壶的本构关系中,提出了一种改进的Abel黏壶,建立了一个新的非线性黏弹塑性蠕变模型,并推导了在恒应力状态下三维蠕变本构方程.论文进一步利用软岩流变试验数据对模型参数进行了拟合分析,模型能够较好的模拟软岩流变的全过程,验证了本文模型的正确性与合理性.     

基于多特征信息融合的海面微弱目标检测

为改善海杂波背景下雷达检测微弱目标的性能, 提出一种基于多特征信息融合的目标检测方法。首先, 在分析时域回波信号的基础上, 给出脉冲幅值离差比的概念, 并用其表征离散回波信号的尖锐度。其次, 结合回波信号的频率峰均比和局部分形度两种特征量, 构建多特征信息融合张量。然后, 采用交叉验证法训练支持向量机(support vectors machine, SVM)分类器, 并依据分类器进行目标检测。最后, 通过对实测海杂波数据的一系列实验分析, 优选了所提方案的参数。进一步与已有传统方法对比, 结果显示所提方法具有更好的鲁棒性。