语病评判中语义与语法的交互作用——“语义重复”与“成分赘余”再思考

语言有语音、语义、语法、语用等多个层面.对具体语言现象的评判必需充分考虑多个层面的交互作用.语义重复属于语义平面,成分赘余属于语法平面.文章就语义重复和成分赘余的关系分别进行了论述,并把语义重复和成分赘余分别区分为两种类型,深入探讨了有关的语言现象.     

基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究

根据清华汉语树库的标注方法, 利用规则从中提取复句关系词并标注其类别, 然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征, 进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明, 复句关系词判断准确率达95.7%, 复句关系词类别判断F1值为77.2%。     

汉语隐式篇章关系识别

采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次, 第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上, 利用上下文特征、词汇特征、依存树特征, 采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示, 总正确率为62.15%, 其中并列类识别效果最好, F1值达到75.26%。     

融合小句对齐知识的汉英神经机器翻译

针对当前神经机器翻译在捕捉复杂句内小句间的语义和结构关系方面存在不足,导致复杂句长文本翻译的篇章连贯性不佳的问题,提出一种融合小句对齐知识的汉英神经机器翻译方法.首先提出手工和自动相结合的标注方案,构建大规模小句对齐的汉英平行语料库,为模型训练提供丰富的小句级别的汉英双语对齐知识;然后设计一种基于小句对齐学习的神经机器...     

语病评判与语言学发展三论

语病评判在语言学的发生发展史上有重要的意义.规范语法只能选择描写语法中的精华部分作为"规范"语法,在当代仍有其独立的语法形态意义.语病评判是检验语法分析方法的标准之一,传统的中心词分析法魅力之一在于其为语病评判之利器;语病评判在语言学研究中切合当代解释语法的追求.     

基于逗号的汉语子句识别研究

根据篇章分析的任务和实践, 结合传统研究, 提出汉语的基本篇章单位为子句, 并从结构、功能、形式等方面给出其定义。分析了逗号与子句的关系, 并在标注语料上进行了基于逗号的汉语子句识别研究。首先手工标注了CTB6.0中前100篇文档的逗号是否为子句边界的信息, 在标注结果中抽取句法、词汇、长度等特征进行实验, 子句识别准确率为90%。然后利用信息增益选出贡献最大的9个特征, 使用它们也可获得较高的子句识别准确率。最后仅使用词法信息, 子句识别准确率可达84.5%。实验证明子句的定义合理, 基于逗号的子句识别在理论上和实验上均可行。     

汉语篇章小句关联结构的表示与识别

将篇章结构表示为小句关联结构, 与修辞结构等层次化篇章结构模式相比, 可以有效地刻画非连续和跨层级的小句之间的直接语义关联。首先, 提出篇章小句关联结构的形式表示、判断准则和形式限制, 并进行人工标注。然后, 对汉语篇章小句关联结构进行自动识别。在自建汉语篇章小句关联结构语料库上, 基于分类模型, 设计连接词和词汇等分类特征, 得到的最佳识别准确率达92.70%。实验结果表明, 语料整体取样比独立取样取得的去环效果好; 词汇、小句距离及句域等分类特征对识别的贡献较大; 远距离和跨大句是小句关联识别的难点, 但相邻小句和同一大句内的小句对的不相关识别难度更大。