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简要介绍了高可靠性的概念、机群系统应用、国内外高端计算机研究动态,针对目前数据计算的一些问题,提出了一种利用机群系统实现数据计算高可靠性的方法,给出了它的软件结构和硬件结构模型,解决了数据计算的高可靠性以及安全性问题. 相似文献
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针对目前特征选择算法均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢的缺陷,提出一种基于云模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的入侵检测特征选择方法,该方法采用逆向云发生器从真实训练数据中得到云的数字特征,形成实际判断规则,实现正常数据建模,把网络入侵检测正确率作为SVM参数优化目标函数,以提高入侵检测的正确率.在KDDCUP1999数据集上进行仿真实验,结果表明该方法能更有效地精简网络数据特征,能够有效地解决入侵检测中存在的特征选择问题,并在保证较高检测率的基础上,对不同类型的攻击检测具有良好的均衡性. 相似文献
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