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依据新疆和田地区55处地下水水样的水质化验数据,应用关联分析与相关分析相结合的分析方法,分析了地下水样中几种成分与总硬度、总碱度、电导率及矿化度4个指标之间的关系。结果表明,总硬度变化主要受Mg2 影响,水中HCO3-含量与总碱度关系密切,电导率主要受Cl-影响,SO42-与Cl-对矿化度有较大影响。再通过相关分析,发现它们之间线性相关性较好。 相似文献
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有效的推荐算法可以最大限度地发掘商品的价值.通过研究用户的偏好,分析了从海量商品信息中为用户推荐感兴趣内容的方法.目前大多数推荐系统向用户推荐的是较为流行的商品,而忽略了那些当下不"热门",却有着巨大潜力的商品.以发掘小众中的大众商品为目的,提出了一种基于反向最远邻(Reverse Furthest Neighbor, RFN)查询的商品推荐算法:基于专家用户的信任协同过滤算法,替代传统用户相似匹配的协同过滤推荐算法;利用幂律对商品进行范围缩减,优化系统筛选的效率,实现了对有潜在价值商品的推荐,使小众商品属性的分布得到更深层次的挖掘.实验结果表明本文推荐算法输出结果质量较高,适用于解决部分"长尾问题". 相似文献
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