高分辨率谱估计算法MUSIC和Minimum-Norm及性能比较

本文从理论上详细叙述了高分辨率谱估计技术MUSIC和Minimum-Norm算法的机理,给出并比较了它们的空域谱平坦度、3dB谱宽度和谱峰值随信噪比的变化情况.文章对工程设计人员加深理解、选择算法具有一定的参考意义.     

多传感器远距离目标跟踪精度分析

该文主要研究了非线性系统中多传感器远距离目标跟踪问题,提出了分布的转换坐标卡尔曼滤波算法,给出了当多传感器不在同一位置时融合中心的状态估计组合公式。     

基于去卷积距离超分辨方法的机理及限制条件

从频谱均衡的角度解释了去卷积方法能获得距离超分辨性能的原理。结果表明超分辨的原理在于利用了 3dB带宽以外的频率分量。经过均衡以后 ,3dB带宽以外的所有频谱分量的幅度将会相同 ,即信号的带宽得到了外推 ,从而分辨率得到提高。分析了实际系统对该方法性能所产生的可能限制。去卷积方法能否在系统中应用需视系统的具体情况而定 ,如采样率、噪声模型及多普勒频移等。     

多传感器远距离目标跟踪

本文深入研究了二维平面上多传感器的位置对目标跟踪精度的影响。在理论上推导出：用多传感器同时对同一目标进行跟踪时,其跟踪精度主要受传感器和目标所成夹角及目标到各传感器距离的影响。与夹角的关系是：当有两部传感器时,两传感器和目标所成夹角θ_（１２）＝９０°时对目标的跟踪精度最高;当有三部传感器时,传感器和目标所成的夹角分别为θ_（１２）＝θ_（２３）＝６０°时精度最高;与目标到各传感器的距离的关系是：距离越小则精度越高。     

高分辨SAR的距离-多普勒-距离成像方法

介绍了一种新的雷达成像方法———距离 多普勒 距离成像方法。这种方法的方位向线性调频相的补偿和聚焦成像处理与雷达发射的信号形式无关 ,仅距离向成像与雷达发射的信号形式有关。方位向成像在距离向傅里叶变换之后、匹配处理之前进行 ,它可有效地消除信号中随时间变化项所造成的距离徙动的影响 ,且算法结构简单 ,运算量少。对成像方法进行了理论分析 ,并做了计算机仿真 ,最后用实际数据进行了成像 ,得到了清晰的SAR图像     

三孔径SAR-MTI系统的性能分析

具体分析了用于检测和定位运动目标的三端口SAR -MTI系统工作原理及性能。着重讨论了各种误差对检测和定位运动目标的影响 ,并对假设的雷达系统进行了计算机仿真。结果表明 ,在存在各种系统误差的条件下 ,系统仍具有良好的性能。由于是开环处理 ,这种系统具有较强的环境适应能力 ,同时处理所需的计算量和硬件设备量也不大 ,因此这种方法容易在工程上实现。     

幅相不一致性对自适应阵列性能的影响

以自适应阵列的输出信干噪比(SINR)为对象,研究了通道幅相不一致性对它的影响.理论分析结果表明,幅相不一致性主要对期望信号的增益有一定的降低,但不影响对干扰的抑制,由此所造成的SINR损失很小.仿真结果证明了理论分析的正确性.     

多通道幅相误差对空域谱及分辨性能影响的分析

分析了通道幅相误差对空间目标参数估计算法(MUSIC)的影响,推导了幅相误差条件下空域谱的一阶统计表达式和分辨门限表达式,得出幅相误差和空域谱误差及分辨门限的定量关系.计算机仿真证明了理论分析的正确性.给出的结果对阵列设计人员具有一定的参考价值.     

利用变采样率技术改进机载雷达的跟踪性能

机载雷达跟踪目标丢失现象的重要因素之一是由于雷达载机与目标之间的相对运动,在回波信号中产生线性调频项,线性调频项对多普勒频率和距离门估计产生了积累误差,最终导致跟踪目标丢失.提出了应用变采样率技术估计线性调频项参数来减小距离跟踪的误差,提高雷达的跟踪目标性能.同时还进行了具体的理论分析和计算机仿真,结果表明该技术是有效的.     

匹配傅里叶变换的分辨力

分析了匹配傅里叶变换对线性调频信号的分辨能力 ,研究了傅里叶频率对分辨的影响 ;最后 ,进行了仿真分析 ,仿真结果表明理论分析是正确的 ,在某些条件下 ,可以得到比较高的分辨力。还对在有噪声条件下的情况进行了仿真 ,仿真表明噪声影响匹配傅里叶变换分辨力 ,但在某些条件下仍可以得到比较高的分辨力