RiskRank:一种网络风险传播分析方法

通过研究网络风险传播途径和规律,提出一种RiskRank网络风险传播分析方法.通过计算网络节点间相似关系和临近关系,以构建网络风险传播图谱,并基于随机游走方法迭代计算网络风险传播模型,以动态分析网络风险传播过程并量化评估网络风险程度,最后采用密度聚类算法识别高风险簇,通过隔离高风险簇以控制安全态势.实验结果表明,提出的RiskRank网络风险传播模型的准确率为97.4、精度为98.1％、召回率为86.4％.     

融合时间和类型特征加权的矩阵分解推荐算法

针对推荐算法的信息过期问题,结合遗忘函数和信息保持期的改进时间权重引入矩阵分解模型,提出一种基于改进时间权重的矩阵分解协同过滤算法(MFTWCF,MF-based and improved time weighted collabora tive filtering),相比前人提出的基于改进时间权重的邻域协同过滤算法(NTWCF,neighborhood-based and improved time weighted collaboratire filering algorithm),准确性显著提升了26.58%。由于过去的信息所包含的特征在随后的时间里可能被用户持续关注,从而增强过期信息对推荐的影响力,所以提出了融合时间权重和类型影响力加强权重的改进算法(MFTTWCF,MF-bosed and imporved time and type weighteel collaborative filtering)修正上述时间权重。电影数据集的实验证明,MFTTWCF算法预测的准确性比MFTWCF算法提高了3.58%,能够取得更好的推荐效果,适用于通过预测评分进行推荐的系统。     

社交网络基于邻居结点亲密度的信息流控制

Web2.0技术的快速发展推动在线社交网络成为人们传播信息最流行的平台。用户在发布海量数据带来巨大的商业价值的同时,隐私信息泄露问题也随之而来。针对在线社交网络中隐私信息流不可控制的问题,提出了基于邻居结点亲密度的信息流控制模型。该模型通过计算用户授予好友可访问资源的敏感度来衡量邻居结点的亲密关系,并利用用户与好友之间的共同邻居数量对模型进行改进。此外,借鉴多级安全等级(MLS)的思想,将传递信息进行亲密度安全等级划分。社交网络管理者通过对传递信息设置合理的亲密度范围,以实现隐私信息流可控制范围内的传递。最后,通过仿真实验进行参数调整,验证了该模型的有效性和实用性。     

无线电能传输系统实本征态与零相角点分析

磁耦合无线电能传输(Magnetic coupling wireless power transfer, MC-WPT)系统的能效受原副边线圈距离的影响较大。在过耦合状态下,由于发生了频率分裂,会导致系统的能效随着传输距离的减小而下降。通过本征模态理论求取系统的实本征态工作条件使系统在过耦合区保证在零相角点处以最大能效工作。并从零相角点的角度出发对比该工作模式和实本征态模式的相似之处。从而实现了利用频率跟踪使系统在过耦合区保持恒功率和恒效率输出。最后,进行了仿真验证,证实了本文计算结果的正确性。     

探求纱条不匀序列中的混沌现象

在对纱条不匀序列进行相空间重构的基础上,通过G-P算法,分析了关联维数的饱和特性,得到其吸引子的分数维,其次又采用了PCA分布法对其进行确认,结果表明在所分析的棉条不匀序列中,存在混沌现象.这为进一步应用混沌理论对纱条不匀进行分析和建模奠定了理论基础.     

近场声全息隔声测量技术重建参数的选取

近场声全息技术在装配式建筑及构件隔声的现场测量中具有广泛应用前景，为了降低全息测量的复杂度和提高声场重建的准确度，文中首先以点声源为例，采用数值仿真和实验验证的方法，对隔声测量精度随参数的变化规律开展了研究；然后，探讨了参数的优选范围；最后，通过实例来验证文中选取的重建参数对隔声测量的有效性。结果表明：仿真值与实验值基本一致，隔声测量精度随重建距离和采样间距的增加而逐渐降低，随全息面孔径边长的增加而逐渐升高；重建距离和采样间距的取值不宜超出最高频率对应的半波长，全息面孔径边长的取值宜为构件尺寸的1.5倍，此条件下精度提升幅度最大；通过对重建参数的优选，不仅能降低隔声测量的复杂度、提高测量效率，而且可以得到较好的隔声测量精度，提升了近场声全息隔声测量技术的工程实用性。