车辆牌照识别技术的研究发展

车辆牌照识别系统即基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统的重要组成部分。通过对车辆牌照识别系统及识别技术的分析,总结出进一步研究车辆牌照识别技术的必要性,并提出将模板匹配与支持向量机相结合进行字符识别的算法思想。     

基于多分类器的牌照字符识别算法

通过对牌照特征及已有识别算法进行分析,提出了基于多分类器-模板匹配与支持向量机相结合的牌照字符识别算法。首先利用模板匹配进行粗分类,将多类问题转化成两类问题,再利用支持向量机进行精确分类。在模板匹配环节,使用灰度分布标准化,增加字符与模板的相似度。在Virtual Studio环境下进行测试,结果表明:与单一分类器相比较,该方法的识别精度与识别速度都有了很大的提高。