Research and Implementation of the Enterprise Evaluation Based on a Fusion Clustering Model of AHP-FCM

Traditional clustering method is easy to slow convergence speed because of high data dimension and setting random initial clustering center. To improve these problems, a novel method combining subtractive clustering with fuzzy C-means （FCM） clustering will be advanced. In the method, the initial cluster number and cluster center can be obtained using subtractive clustering. On this basis, clustering result will be further optimized with FCM. In addition, the data dimension will be reduced through the analytic hierarchy process （AHP） before clustering calculating. In order to verify the effectiveness of fusion algorithm, an example about enterprise credit evaluation will be carried out. The results show that the fusion clustering algorithm is suitable for classifying high-dimension data, and the algorithm also does well in running up processing speed and improving visibility of result. So the method is suitable to promote the use.     

基于模糊聚类分析的织物质量分级方法

织物性能的分类、分级信息是纺织品质量评估的直观表述。在织物客观评估的基础上，提出了基于减法聚类与模糊C-均值(FCM)聚类的集成方法用于纺织品质量评估分析。该方法以减法聚类算法得出的样本的最佳分类数为基础，用FCM聚类算法得到具体的分类结果。将聚类中心的特征值之和定义为分级指数，进一步用于解决织物质量的分级问题。通过对法国鲁贝高等纺织工程学院自织的43块棉针织物的分析，证明了以上方法在处理纺织品质量分类、分级问题中的有效性。     

基于改进二元语义的评估信息融合研究

针对评估中评估结果表达形式多样不便比较分析,以及个体评估结果分散与最终评估结果统一间矛盾的存在,在此提出基于二元语义模型的评估信息融合方法,该方法利用改进的二元语义模型对数据标准化,在此基础上引入融合算子,将表达形式不同的多评估结果有效融合,最后给出评估小组的群决策结果。用该方法对海关风险评估问题进行仿真,结果表明该方法可以有效地完成评估问题中从数据预处理、数据分析到结论支持整个过程。专家数据融合的实例验证了所提出模型的可行性和有效性。     

A Web-Based Integrated Intelligent System for Sensory Fabric Hand Evaluation

IntroductionInmanyindustrialsectorssuchasfood,cosmetic,medical,chemical,andtextile,sensoryevaluationiswidelyusedfordeterminingthequalityofendproducts,solvingconflictsbetweensuppliersandproducers,developingnewproducts,andexploitingnewmarketadaptedtotheconsumerspreference[1].Sensoryevaluationofindustrialproductsleadstoasetoflinguistictermsstronglyrelatedtoconsumerpreferencebutdifficulttobenormalizedduetotheiruncertaintyandimprecision.Assuch,thisevaluationrestrictsthescientificunderstandingofprod…     

纺织品感官评估的进展与展望

在纺织工业生产中，对纺织品质量进行评估是非常重要的环节，由于传统的感官评估和客观评估存在自身的缺陷在实际应用中受到限制。当前的研究方法是将感官评估与客观评估结合起来。因为评估得更加有效、合理，现在已成为各个行业研究的热点。为了感官评估更好地应用，本文对以往的研究成果作了系统全面的回顾与总结。同时指出了其进一步研究的方向。