基于IMM-UPF的锂电池寿命估计

提出了一种基于交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)和无迹粒子滤波算法(Unscented Particle Filter,UPF)的锂电池健康状态(State of Health,SOH)估计方法,针对目前SOH估计方法需求样本量大、不适用于全寿命周期结果跟踪等问题,建立了基于多项式模型、双指数模型和集成模型的IMM,通过UPF解决了重采样过程中粒子贫化的问题,根据滤波的结果对锂电池的SOH进行预测,实现了锂电池全寿命周期内的SOH精确估计.讨论了IMM的选型依据和建模方法,给出了详细的SOH估计算法,并通过仿真和实验对不同模型进行对比.仿真和实验结果表明,所提出的基于IMM-UPF的锂电池SOH估计结果的概率密度函数标准偏差仅为19,实现了高估计精度.     

二能级开放量子系统相干保持的最优控制策略

二能级量子系统在开放环境下的相干保持是量子器件实用化的关键.针对二能级开放量子系统的相干保持问题,首先将系统的主方程模型转化为实向量空间上的状态空间模型.然后借助经典最优控制的思想,提出了一种既保证系统控制能量最小,同时又最大程度的减小消相干的最优控制策略.最后就一个典型的二能级开放量子系统仿真实现其相干保持,仿真结果显示了该方案的优越性.     

层次分析法用于军队离退休干部保健对象价值指标权重的研究

采用层次分析法(AHP)确定了军队离退休干部保健对象价值指标体系中各指标的权重系数.该权重系数满足逻辑一致性的要求,表明权重系数合理有效.为提高军队离退休干部保健对象价值指标的科学性和准确性,并提供了方法学基础.     

多微处理机控制的交-交变频电源

该文介绍的多微处理机控制的三相无环流交交直接变频电源与传统的交交变频电源相比，用软件代替了繁杂昂贵的部分硬件电子线路，不仅大大提高了系统的可靠性，还增加了系统的灵活功能。运行结果表明，该变频电源输出波形质量好，运行可靠，是低速大容量拖动控制系统较理想的变频电源。     

异步化汽轮发电机励磁系统的一种控制策略

分析了异步化汽轮发电机的励磁控制原理和运行特性，提出状态辨识适应式跟随迭代控制策略，从工程实现的可行性出发，分析并指出构成异步化汽轮发电机双通道自动励磁控制系统应考虑的因素，给出了异步化汽轮电机励磁控制系统的原理结构图。     

异步化发电机模拟机组稳态运行特性的研究

针对转子具有两相正交励磁绕组的异步化汽轮发电机模拟机组，利用按状态辨识适应式跟随迭代控制策略研制的数字式双通道励磁控制装置进行了稳态运行特性试验，结果显示控制性能良好，证实了所提控制策略的现实可行性。     

基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法

针对常用电池模型参数固定和适用范围有限的问题,建立受温度和SOC影响的可变参数的Thevenin模型,并利用实验设计(DOE)方法和最小二乘法对模型参数进行辨识.针对系统噪声较大时影响算法估计精度的问题,提出了一种改进的无迹卡尔曼粒子滤波(IUPF)算法.将系统状态噪声和量测噪声两者同时引入到采样点中,对其进行对称采样处理,同时将其引入到算法计算过程中以保证算法的精度.在可变参数Thevenin模型基础上采用的IUPF算法,在保证模型适用范围的同时减小了噪声对系统估计精度的影响.实验及仿真结果表明,基于IUPF算法与可变参数电池模型的SOC估计方法在解决现有电池模型适用范围有限、保证模型精度的同时,在多个温度下对SOC有较高的估算精度.尤其在系统状态噪声、量测噪声影响较大时,算法估算精度有了明显提高,且对由模型参数所带来的扰动具有良好的鲁棒性.     

基于简化可变参数热模型的锂电池内部温度估计

锂电池内部温度的准确估计是实现电池安全可靠热管理的关键,为准确估计锂电池内部温度,针对现有电池热模型中各热电参数的辨识误差对内部温度估计精度的影响,文中提出基于简化可变参数热模型的锂电池内部温度估计方法.通过对不同环境温度下锂电池内部热容与外部热阻进行辨识,建立可变内部热容与外部热阻估计模型,同时对模型机理进行分析,详细描述了外部环境对于内部热容和外部热阻的影响,并通过实验验证了模型的可靠性;最后结合扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,实现对内部温度的估计.不同温度梯度下的恒流放电实验与仿真结果证明,所建模型适用于不同环境温度下的锂电池热模型,提高了内部温度估计精度.     

多彩的纳米材料——2023年度诺贝尔化学奖解读

<正>2023年诺贝尔化学奖于10月4日授予了来自美国麻省理工学院Moungi G. Bawendi教授、哥伦比亚大学Louis E. Brus教授和俄罗斯科学家Alexei I. Ekimov,获奖理由是对量子点的发现和合成作出的突出贡献.正如瑞典皇家科学院称:今年诺贝尔化学奖的研究成果为纳米科技“播下了重要的种子”(“The Nobel Prize in Chemistry 2023:They planted an important seed for nanotechnology”).     

基于虚拟仪器的电池管理系统检测平台设计

文章针对当前国内电池管理系统检测平台功能不全,自动化程度低,并且不能应用于复杂工况模式下的BMS检测等问题,设计了一款基于虚拟仪器的BMS检测平台,用于检测混合动力汽车用BMS。首先分析混合动力汽车用锂电池及BMS的典型工况特点,并收集工况数据,作为检测平台的输出,重点验证了检测平台输出信号的准确性、BMS检测延时测量以及SOC估计测量功能。结果表明,检测平台输出精度高,能够测量复杂工况下BMS检测实时性及SOC估计等功能。